Публикации по теме 'keras'
Создание Inception-Resnet-V2 в Керасе с нуля
И начальная, и остаточная сети представляют собой архитектуры SOTA, которые показали очень хорошую производительность при относительно низких вычислительных затратах. Inception-ResNet объединяет две архитектуры для дальнейшего повышения производительности.
Остаточные начальные блоки
За каждым блоком Inception следует слой расширения фильтра (свертка 1 × 1 без активации), который используется для увеличения размерности банка фильтров перед добавлением, чтобы соответствовать..
Использование Tensorflow, обслуживающего GRPC
Плюс - Как написать клиент GRPC для обернутой модели
После того, как вы обучили свою модель на основе Tensorflow или Keras, нужно подумать о том, как ее использовать, развернуть в производственной среде. Вы можете сделать его Dockerize как микросервис, реализуя собственный интерфейс GRPC (или REST- или нет ). Затем разверните его на сервере или в кластере Kubernetes и попросите другие клиентские микросервисы вызывать его. Библиотека Google Tensorflow Serving помогает здесь сохранить..
Передача обучения : начало работы
Трансферное обучение — это подход, при котором модель, предварительно обученная для одной задачи, используется в качестве отправной точки для другой задачи. Это чрезвычайно полезно в сценариях, где для обучения модели доступны ограниченные данные или обучение большого количества данных может занять много времени. Этот блог иллюстрирует метод трансферного обучения с практическим пошаговым выполнением кода на предварительно обученной модели классификации изображений convnet.
Зачем..
Вопросы по теме 'keras'
Доступ к атрибуту слоя в пользовательской функции потерь в Keras
Я хочу написать пользовательскую функцию потерь в Keras, которая зависит от атрибута (настраиваемого) слоя в сети.
Идея заключается в следующем:
У меня есть пользовательский слой, который изменяет ввод в каждую эпоху на основе случайной...
07.11.2023
ошибка при преобразовании тензора в массив numpy
Я пытаюсь преобразовать input_image, который является тензором, в массив numpy. Следуя уже отвеченным вопросам здесь и несколько других, которые предложили использовать input_image.eval() или эквивалентно sess.run() для этого преобразования, я...
19.11.2023
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..