Helpers - компьютеры, интернет, программирование

Публикации по теме 'python3'


7 лучших практик безопасности на языке программирования Python
Убедитесь, что у вас есть несколько уровней защиты в ваших разработках Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования, используемых сегодня, а это означает, что все больше и больше программистов нуждаются в передовых методах обеспечения безопасности для разработки на Python. Цель этой статьи — предоставить 7 лучших средств защиты …

Обработка естественного языка: наивная байесовская классификация в Python
Введение В этой статье объясняется, как сделать наивный байесовский классификатор в Python. Наивный байесовский алгоритм — один из самых популярных алгоритмов машинного обучения для обработки естественного языка. Это сравнительно легко реализовать на питоне благодаря scikit-learn, который предоставляет множество алгоритмов машинного обучения. Я собираюсь объяснить концепцию наивного байесовского метода и шаг за шагом, как писать коды. Показатель Что такое наивный байесовский..

Десять главных тенденций науки о данных, за которыми стоит следить в 2023 году
Область науки о данных постоянно развивается, и каждый год появляются новые тенденции и технологии. В этой статье мы рассмотрим десять основных тенденций в области науки о данных, о которых должен знать каждый в 2023 году. В статье будет представлен подробный анализ каждой тенденции, ее текущего состояния и потенциального влияния на отрасль. Демократизация науки о данных Традиционно наука о данных была специализированной областью, требующей значительных знаний и ресурсов. Однако в..

Python в LaTex……
latexify — это пакет Python для компиляции фрагмента исходного кода Python в соответствующее выражение LaTex . Latexify предоставляет следующие функции: Библиотеки для компиляции исходного кода Python или AST в LATEX. Классы IPython для красивого вывода скомпилированных функций. Официальная документация latexify-py Создает математическое описание LaTeX из функций Python. pypi.org !pip install latexify-py import math..

Новые материалы

Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..

Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv) Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..

Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..

Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..

Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript. Введение В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..

Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..

ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..