Взгляд венчурного инвестора Астасии Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты разработки, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь.
🚀 Товары
Код системной инициативы теперь с открытым исходным кодом
Системная инициатива — это мощный инструмент для совместной работы, предназначенный для устранения бумажных порезов в работе DevOps. Основатели создали System Initiative, потому что ими двигало разочарование в том, что, несмотря на множество хороших инструментов, доступных для рабочих процессов DevOps, объединение всех этих инструментов все еще не гарантирует успеха. Используя концепцию цифрового двойника, заимствованную из игровой индустрии, System Initiative позволяет командам DevOps создавать подробные интерактивные симуляции своей инфраструктуры для быстрого обновления производственной среды. System Initiative разместила всю свою кодовую базу на GitHub в открытом доступе под лицензией Apache версии 2.0. Коммерческих функций нет.
Почему это важно? На прошлой неделе компания Hashicorp объявила, что переходит на лицензию Business Source License, лицензию, доступную для исходного кода, которая позволяет копировать, изменять, распространять, некоммерческие использование и коммерческое использование в определенных условиях. Генеральным директором System Initiative является Адам Джейкоб, бывший соучредитель и технический директор Chef, конкурировавшего с HashiCorp. Интересно наблюдать, как System Initiative пошла в другом направлении и открыла исходный код своей работы, учитывая исторический контекст.
DialpadGPT — первая LLM, предназначенная для бизнес-коммуникаций. Dialpad обучил свою модель на миллиардах разговоров и расшифровок, чтобы обеспечить непревзойденную точность в контексте бизнес-взаимодействий. Кроме того, он полностью настраивается в соответствии с потребностями конкретной отрасли и бизнеса. В отличие от моделей с открытым исходным кодом, специализированное обучение Dialpad также сводит к минимуму неточности и галлюцинации в результатах, генерируемых ИИ. DialpadGPT автоматически активирует полезные функции искусственного интеллекта, такие как мгновенные сводки вызовов и мгновенное обучение для продавцов и агентов поддержки — прямо из коробки.
Почему это важно? Интересно видеть, как SaaS-компания предлагает своим конечным клиентам точно настроенную LLM. Обычно мы видим, что LLM встроен в опыт продукта действующего игрока. Dialpad делает еще один шаг вперед.Dialpad усовершенствовал свою собственную языковую модель, которую мы начинаем видеть все чаще.
Kyligence Zen + Copilot позволяет пользователям интуитивно обмениваться данными и показателями даже без технических знаний. Он использует возможности большой языковой модели на базе Azure OpenAI, предлагая пользователям возможность искать метрики, проводить углубленный анализ, получать ценную информацию и автоматически создавать информационные панели с использованием интуитивно понятных диалогов на естественном языке, сосредоточенных на бизнес-показателях. . Цель состоит в том, чтобы снизить барьеры для использования данных и повысить общую эффективность работы.
Почему это важно? Существует множество стартапов, занимающихся самостоятельным анализом данных, который переводит естественный язык в SQL. Цель состоит в том, чтобы помочь людям, которые не умеют писать SQL, понять свои бизнес-данные. Этот второй пилотный модуль обработки данных с использованием искусственного интеллекта является естественным продолжением основного направления Kyligence по метрикам.
📰 Содержание
6 шаблонов успешного проектирования платформ
PlatformCon — главное событие сообщества разработчиков платформ каждое лето. В этой статье освещаются некоторые закономерности построения успешной команды и платформы внутренней разработки (IDP), включая признание того, что каждая платформа будет уникальной, и поддержку одной точки доступа к API.
Почему это важно? Мы наблюдаем рост числа IDP, которые создаются командой платформы для создания золотых путей и обеспечения самообслуживания разработчиков. Команды разработчиков платформ указывают, какие ресурсы запускаются, в какой среде и по какому запросу. Они также устанавливают базовые шаблоны для конфигураций приложений и управляют разрешениями. Это помогает им автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как развертывание сред и ресурсов, а также упрощает обслуживание установки за счет соблюдения стандартов. Разработка платформ — это новая область, за которой стоит следить.
Лама-2 и LLM с открытым исходным кодом
Арджун Бансал, генеральный директор и соучредитель Log10, стартапа в области искусственного интеллекта, ориентированного на разработчиков, обсуждает выпуск Llama-2, LLM с открытым исходным кодом. Он подчеркивает, что Llama-2 сокращает разрыв между возможностями GPT-3.5 и моделями с открытым исходным кодом. В статье он рассказывает, как самостоятельно разместить Llama-2.
Почему это важно? Хотя за последний год модели OpenAI покорили мир, мы начинаем видеть, что модели с открытым исходным кодом становятся все более популярными среди разработчиков, поскольку качество моделей улучшается. Мы слышим, что компании используют несколько моделей в рамках своего опыта применения и повышают интерес к их тонкой настройке.
Computers and Humans Apart (CAPTCHA) — это серия головоломок, требующих от вас правильно определить светофоры, автобусы или пешеходные переходы, чтобы доказать, что вы действительно человек, прежде чем войти в систему. Технология предназначена для защиты веб-сайта от мошенничества и злоупотреблений без создавая трение. Исследование, проведенное группой исследователей, включая троих из Калифорнийского университета в Ирвине, одного из ETH Zurich, одного из Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса и одного из Microsoft, показало, что боты с искусственным интеллектом теперь лучше людей расшифровывают CAPTCHA. Исследователи набрали 1400 участников для тестирования веб-сайтов, использующих головоломки CAPTCHA, а это 120 из 200 самых популярных веб-сайтов в мире. «Точность ботов колеблется в пределах 85–100%, у большинства выше 96%. Это существенно превышает наблюдаемый нами диапазон точности человека (50–85%)», — говорится в исследовательской работе. «Кроме того, время решения ботов значительно ниже во всех случаях, за исключением reCAPTCHA, где время решения человека, равное 18 секундам, почти аналогично времени решения ботов, равному 17,5 секундам».
Почему это важно? Большой тенденцией в области искусственного интеллекта являются агентные системы, которые могут выполнять действия по заданию, используя цепочку мыслей и дерево мысли. Поскольку CAPTCHA предназначены для предотвращения присутствия ботов на веб-сайте, в основном в целях безопасности, были опасения, что CAPTCHA будет блокировать выполнение агентами своих задач. Теперь данные показывают, что агенты ИИ смогут обходить CAPTCHA. Для благонамеренных сервисов ИИ это благо. Однако для злоумышленников это означает, что они смогут обойти безопасность веб-сайта. Результаты опроса подчеркивают, что ИИ разрушает ландшафт угроз, в результате чего меры безопасности становятся менее эффективными.
💼 Вакансии
⭐️DragonflyDB — Руководитель сообщества
⭐️Цветность — Член технического персонала
⭐️Speakeasy — Инженер-основатель
