Публикации по теме 'decision-tree'
XGBoost — Объяснение!
Цель состоит в том, чтобы дать подробное представление о реализации алгоритма XGBoost с минимальными математическими расчетами
XGBoost — один из наиболее часто используемых вариантов Gradient Boosting Machines, основанный на методе усиления ансамбля. Он был разработан Tianqi Chen и выпущен в 2014 году.
Многие начинающие аспиранты в области науки о данных недостаточно хорошо понимают реализацию XGBoost, чтобы использовать ее эффективно. Я постараюсь дать подробное объяснение того, как..
Программное обеспечение WEKA для машинного обучения
WEKA — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, включающее различные инструменты интеллектуального анализа данных и алгоритмы машинного обучения (ML). WEKA предоставляет исследователям и инженерам по машинному обучению опцию без кода для тестирования моделей на различных наборах данных. Задачи, выполняемые на платформе, включают предварительную обработку данных, классификацию, кластеризацию, регрессию и визуализацию. WEKA популярна в академической среде и в..
Регрессия дерева решений и ее математическая реализация
Первый вопрос, который должен возникнуть у вас в голове, - что такое регрессия? Прежде чем перейти к регрессии дерева решений, мы должны четко понять разницу между регрессией и классификацией. Регрессия - это прогнозирование количества и Классификация - это предсказание ярлыка. Например , если мы хотим спрогнозировать цену дома или любое числовое количество, тогда это проблема регрессии, а с другой стороны, если мы хотим классифицировать, является ли это письмо спамом или не спамом,..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..