HuggingChat и новое финансирование OpenAI и векторных баз данных
Вот ваши еженедельные статьи, руководства и новости об НЛП и ИИ, выбранные для вас NLPlanet!
😎 Новости из Интернета
- HuggingChat. Пользовательский интерфейс, похожий на ChatGPT, для модели OpenAssistant, размещенный Hugging Face.
- Министры говорят, что G7 должна принять «основанное на рисках регулирование ИИ». G7 соглашается с регулированием ИИ на основе риска, но будет поддерживать открытую среду. ЕС и Япония ввели политику искусственного интеллекта.
- Партнерство с Harvey: заставить LLM работать. Harvey использует GPT-4, чтобы предоставить юридическим командам настраиваемые модели, разделение данных, безопасность и соответствие требованиям. Sequoia возглавила серию A, расширив приложение для искусственного интеллекта.
- Дело об авторском праве Энди Уорхола, которое может изменить генеративный ИИ. Бюро регистрации авторских прав США недавно определило, что искусство, созданное исключительно искусственным интеллектом, не подлежит защите авторских прав. Художники могут попытаться зарегистрировать работы, созданные с помощью ИИ, но они должны показать значительное человеческое авторство.
- Радио искусственного интеллекта. Веб-радио с музыкой, созданной искусственным интеллектом.
- Появился новый ИИ-единорог, который сделает программистов быстрее. Платформа кодирования ИИ Replit привлекла 97,4 млн долларов в рамках раунда финансирования под руководством Andreessen Horowitz и Khosla Ventures на фоне растущей популярности и 22,5 млн пользователей.
- Palantir демонстрирует ИИ для ведения войн, но говорит, что это будет абсолютно этично. Компания Palantir Питера Тиля запустила платформу искусственного интеллекта Palantir для работы с языковыми моделями, такими как GPT-4, в частных сетях. Они настаивают на законном и этичном использовании.
- OpenAI завершает продажу акций на 300 миллионов долларов при оценке в 27–29 миллиардов долларов. Венчурные капиталисты вложили чуть более 300 миллионов долларов при оценке от 27 до 29 миллиардов долларов. Это отдельно от крупных инвестиций Microsoft, о которых было объявлено ранее в этом году.
- Pinecone отказывается от инвестиций в размере 100 млн долларов при оценке в 750 млн долларов в связи с ростом спроса на векторные базы данных. С появлением LLM в общественном сознании компании начинают все больше и больше осознавать ценность векторных баз данных.
- Amazon разрабатывает улучшенный LLM для Alexa. Руководители Amazon считают, что добавление улучшенного LLM поможет Amazon работать над достижением своей цели по созданию лучшего в мире личного помощника, но признали, что это будет сложно сделать во многих областях.
📚 Путеводители из Интернета
- Представляем Hidet: компилятор глубокого обучения для эффективного обслуживания моделей. Hidet упрощает внедрение высокопроизводительных операций глубокого обучения на современных ускорителях. Интеграция с PyTorch, улучшение вывода модели.
- Как справиться с высокой стоимостью вычислительных ресурсов ИИ. Инфраструктура ИИ является дорогостоящей из-за высоких вычислительных затрат на модели GPT. Использование специализированных микросхем и архитектур на основе трансформаторов может сократить расходы.
- Будущее генеративного ИИ — нишевое, а не универсальное. Организации стремятся обучать инструменты на больших языковых моделях для предметно-ориентированных данных.
- Руководство по подсказке ИИ. Эффективные подсказки могут улучшить вывод ИИ за счет добавления контекста и ограничений. Однако чрезмерное подчеркивание подсказок может привести к ошибкам.
- Новости и обновления Auto-GPT. Auto-GPT стремится предоставить каждому человеку лучшего автономного помощника с искусственным интеллектом, гарантируя, что каждый сможет делать больше каждый день. Сейчас у него более 100 тысяч звезд на GitHub.
- Полное руководство по автономным агентам для начинающих. Агенты задач на базе ИИ автоматизируют цифровые задачи, которые ранее выполнялись людьми.
🔬 Интересные статьи и репозитории
- AIGC-Audio/AudioGPT: AudioGPT: понимание и генерация речи, музыки, звука и говорящей головы. Ресурс для аудиоприложений и задач, таких как распознавание речи, синтез и обнаружение звука.
- Stability AI выпускает DeepFloyd IF. Мощная модель преобразования текста в изображение, которая может разумно интегрировать текст в изображения.
- Использование возможностей LLM на практике: обзор ChatGPT и не только. Полное и практическое руководство для практиков и конечных пользователей, работающих с большими языковыми моделями в своих задачах НЛП.
- Изучение навыков гибкого футбола для двуногого робота с помощью глубокого обучения с подкреплением. Несмотря на то, что агенты были оптимизированы для подсчета очков, в экспериментах они шли на 156 % быстрее, им требовалось на 63 % меньше времени, чтобы встать, и они двигались на 24 % быстрее, чем по сценарию.
Спасибо за чтение! Если вы хотите узнать больше о НЛП, не забудьте подписаться на NLPlanet. Вы можете найти нас в LinkedIn, Twitter, Medium и на нашем сервере Discord !
