Helpers - компьютеры, интернет, программирование

Публикации по теме 'neural-networks'


Модели согласованности OpenAI поддерживают быстрое одношаговое создание моделей распространения
Модели искусственного интеллекта на основе диффузии продолжают удивлять мир замечательными возможностями создания изображений, аудио и видео. Однако за эту производительность приходится платить, поскольку итеративный процесс выборки диффузионных моделей, который постепенно удаляет шум для получения высококачественных выходных данных, обычно требует в 10–2000 раз больше вычислений, чем обычный одноэтапный…
GSoC 2018: Функция прямого распространения в сети LSTM - Часть III
GSoC 2018: Функция прямого распространения в сети LSTM - Часть III Объяснение конструкции уровня LSTM, прямого распространения в сети LSTM и проблем, с которыми пришлось столкнуться. В моем последнем блоге я обсуждал, как работают сети RNN и LSTM. В этом блоге я кратко объясню, как реализовано прямое распространение в TMVA-DNN. Часть обратного распространения в настоящее время находится в стадии разработки, о чем я расскажу в своем следующем рассказе. Начнем со структуры ячейки..
Лагранжевы нейронные сети: будущее искусственного интеллекта
Вы устали от традиционных искусственных нейронных сетей, которые не дают желаемых результатов? Не смотрите дальше, так как лагранжевы нейронные сети здесь, чтобы произвести революцию в области ИИ. Лагранжевы нейронные сети — это тип нейронной сети, использующий принципы лагранжевой механики для оптимизации производительности искусственных нейронных сетей. Этот подход к оптимизации нейронных сетей предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными методами, что делает его..
Глубокий детерминированный градиент политики (DDPG)
Непрерывный контроль с помощью глубоких нейронных сетей Введение: Глубокий детерминированный градиент политики (DDPG) — это современный алгоритм в области обучения с подкреплением. Он специально разработан для сред с непрерывным пространством действий, что позволяет агентам изучать оптимальные политики для задач, требующих точного контроля. В этом блоге мы рассмотрим принципы работы DDPG, обсудим его основные концепции, предоставим пример реализации кода на Python и рассмотрим его..
Интуиция в нейронных сетях: 2. Точечное произведение, матрица Грама и передача нейронного стиля.
Всем привет! Сегодня мы рассмотрим одну из интересных задач, которая была решена с помощью нейронных сетей - Передача стилей изображения . Проблема состоит в том, чтобы взять два изображения, извлечь содержимое из одного изображения, стиль (текстуру) из другого и плавно объединить их в одно окончательное изображение, которое выглядит реалистично. Это сообщение в блоге представляет собой объяснение статьи Нейронный алгоритм художественного стиля автора Gatys et. al (..
Расширенное представление Baidu за счет интеграции знаний: объяснение
«Я знаю все эти слова, но это предложение не имеет для меня никакого смысла». ― Мэтт Гроунинг Предисловие Цель написания этой статьи — привить культуру исследования вам, вашей организации и вашему сообществу. Настоятельно рекомендуется, чтобы вы все же прочитали настоящую бумагу после прочтения этого обзора. Почему понимание естественного языка? Мы часто воспринимаем как должное все удивительные исследования и технологические достижения, направленные на создание..
Какие системы искусственного интеллекта (например, chatGPT) ставят на второе место
Каждый день мы ориентируемся в нашем мире так легко, что основные операции кажутся слишком обыденными, чтобы их упоминать. Но если вы когда-либо программировали компьютерную программу, вы, возможно, заметили, что заставить компьютер выполнять даже простые задачи может быть сложно, а иногда и очень неприятно. Как, например, сообщить компьютеру, что нарисованная собака не является «настоящей» собакой (рис. 1)? Текучесть повседневного интеллекта маскирует скрытую сложность, которую..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv) Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript. Введение В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..