Публикации по теме 'data-science'
Варианты использования машинного обучения в здравоохранении
Отрасль здравоохранения — одна из самых быстрорастущих, постоянно развивающихся отраслей, потребляющая более 10% ВВП большинства развитых стран. Индустрия здравоохранения, также называемая экономикой здравоохранения, включает в себя секторы экономики, которые предоставляют ресурсы для лечения и наблюдения за пациентами. Он играет жизненно важную роль в благополучии человека в частности и общества в целом.
Машинное обучение может стать наиболее многообещающим и интеллектуальным..
Использование машинного обучения для определения языка
В последнее время широкий спектр человеческих секторов (например, инженерия, образование, здравоохранение, финансы, СМИ и т. д.) проявили большой интерес к машинному обучению. Привлекательность машинного обучения во многом объясняется его способностью принимать решения без вмешательства человека.
Одной из распространенных задач машинного обучения является НЛП, и сегодня мы создадим модель, обученную получать текстовый ввод, а затем предсказывать, на каком языке он написан. Метод..
Понимание дисперсии данных: идеи для принятия обоснованных решений в науке о данных
Введение
Разброс данных, также известный как изменчивость или разброс, является важным понятием в статистике, которое измеряет степень, в которой точки данных отклоняются от центральной тенденции. Он дает ценную информацию о диапазоне и распределении значений в наборе данных, что делает его важным аспектом анализа данных в различных областях, включая науку о данных. В этом блоге мы рассмотрим значение дисперсии данных в науке о данных на реальных и числовых примерах и поймем ее влияние..
Прогнозирование индекса массы тела с помощью машинного обучения
Что такое индекс массы тела (ИМТ)?
Индекс массы тела (ИМТ) - это показатель, который использует ваш рост и вес, чтобы определить, здоров ли ваш вес.
При расчете ИМТ вес взрослого в килограммах делится на его рост в метрах в квадрате. Например, ИМТ 25 означает 25 кг / м2.
Формула: вес (кг) / [рост (м)] ^ 2
ИМТ диапазоны
Для большинства взрослых идеальный ИМТ находится в диапазоне от 18,5 до 24,9.
Для детей и молодых людей в возрасте от 2 до 18 лет при расчете ИМТ..
Новая супермодель DeepMind может обобщать несколько задач в разных областях
Гато может справиться с такими задачами, как классификация изображений, ответы на вопросы или управление роботизированной рукой.
Большинство моделей глубокого обучения специализируются на решении одной задачи в одной области. В последнее время мы наблюдаем появление многозадачных моделей…
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это алгебраический объект, описывающий полилинейную связь между наборами алгебраических целей, связанных с векторным пространством значимым образом (см. описание в Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor ) . Существует много типов тензоров, включая скаляры, векторы, матрицы и тензоры более высокого..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони .
Аннотация: В этой работе мы исследуем, как можно использовать языковые модели для анализа языка и различения между психически неполноценными и здоровыми субъектами с помощью метрики растерянности. Недоумение изначально задумывалось как теоретико-информационная мера для оценки того, насколько..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..