Публикации по теме 'data-science'
Тексты : насколько они репрезентативны?
Можем ли мы найти закономерности в художественном выражении, или этот аспект жизни слишком внутренне присущ человеку, чтобы его можно было понять, используя только данные? Наш проект посвящен песням и смыслу, который они передают через свои слова.
Сможем ли мы предсказать, к какому жанру они принадлежат, используя только лирику?
Обрамление проблемы
Жанры в широком смысле определяются такими факторами, как темп, инструменты, бит и ритм. Однако для многих слушателей более значимым..
Как работает наука о данных в 2021 году?
Что такое наука о данных?
Наука о данных продолжает оставаться горячей темой среди организаций и обученных специалистов, которые контролируют сбор данных и получают полезные советы для поддержки роста бизнеса. Многие элементы созданы для любого бизнеса, но только если ими хорошо управляют.
Потребность в памяти возрастает по мере того, как мы вступаем в эру звездных достижений. 2010 г. Издание должно было построить самые современные средства для хранения этой важной информации, которая в..
Kedro — фреймворк для построения готовых конвейеров Data Science.
Оглавление
Введение Ключевые особенности Кедро Монтаж Основные понятия i. Узел ii. Трубопровод iii. Каталог данных iv. Структура каталога проекта Задача классификации новостей AG — проект «Кедро» i. Настройка проекта ii. Настройка данных iii. Проверка зарегистрированных данных iv. Конвейер обработки данных v. Конвейер обработки данных vi. Визуализация Кедро vii. Проект упаковки кедро viii. Развертывание пакета кедро
Введение
Kedro — это фреймворк Python с открытым..
Используйте этот невероятно простой процесс для реализации успешных проектов по анализу данных
Аналитика данных не смогла монетизироваться для большинства компаний. Большинство неудач вызвано не отсутствием технических талантов или ресурсов. Они возникают из-за серьезного отсутствия взаимодействия с заинтересованными сторонами, отношения людей, занимающихся данными, которые думают, что бизнес не может работать с данными, и постоянного недовольства со стороны заинтересованных сторон. Все это в совокупности — просто рецепт провала, потому что взаимодействие с заинтересованными..
Почему цифровому обществу нужно открытое общество
13 июля 2020 г.
Написано : Фабиан Браземанн и Фабиан Стефани
Май 2020 года. Не только для технологической отрасли стало большой новостью, когда генеральный директор Twitter Джек Дорси объявил, что компания полностью перейдет на удаленную работу. Теперь мы можем легко представить, как будет выглядеть будущее для сотрудников Twitter. Во время самоизоляции в нашу рабочую рутину вошли видеозвонки, мгновенные сообщения и облачные сервисы. Многим из нас этот режим удаленной работы..
Алгоритмы машинного обучения
Контролируемое обучение
В машину подается известный набор данных, который включает в себя желаемые входные данные и выходы, и расчет должен определить стратегию, чтобы решить, как достичь этих ориентиров. Алгоритм различает закономерности в информации, учится на наблюдениях и формирует результаты.
Классификация. При классификации программа машинного обучения должна сделать вывод на основе известных значений и решить, к какой категории следует отнести новый объект. Например, при..
Настроение или звездная сила: что влияет на рейтинг отзывов о продукте?
Для моего класса по аналитике и цифровой экономике в Пенсильванском университете (вел профессор Прасанна Тамбе) мне было поручено провести анализ на основе НЛП и/или машинного обучения некоторой формы данных, которые были получены путем непосредственного веб-скрейпинга. или запросить API с помощью R. Контекст этого проекта таков, что он должен быть в некоторой степени связан с нашими карьерными интересами после окончания колледжа. У меня был некоторый опыт стажировки в качестве менеджера по..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..