Публикации по теме 'data-science'
Оценка производительности модели
Наконец, вы построили свою модель, может быть, одну, две или пару, и вы хотите сравнить их и посмотреть, какая из них лучше, но ваша метрика — это только точность. Не то чтобы это неправильно, просто есть более точные показатели для сравнения, и вы можете принимать решения.
Самый распространенный метод обучения модели — метод удержания . Здесь вы разделяете набор данных на обучение и тестирование, затем используете разделение поезда для обучения своей модели и прогнозирования с..
Хорошее начало для главы книги
В своей книге Мастер-алгоритм Домингос неплохо начал главу о байесовском подходе к машинному обучению.
Пост Хорошее открытие для главы книги впервые появился на Сайте Quantum Tunnel .
Первоначально опубликовано на Wordpress
Работа с конформным прогнозированием, часть 3 (машинное обучение)
Калибровка моделей ИИ для беспроводной связи с помощью конформного прогнозирования (arXiv)
Автор: Кфир М. Коэн , Санву Парк , Освальдо Симеоне , Шломо Шамай .
Аннотация: При использовании в сложных инженерных системах, таких как сети связи, модели искусственного интеллекта (ИИ) должны быть не только максимально точными, но и хорошо откалиброванными. Хорошо откалиброванная модель ИИ — это модель, которая может надежно измерять неопределенность своих решений, присваивая высокие..
Работа с взаимной оценкой информации, часть 8 (машинное обучение)
Дискриминационные оценки взаимной информации для изучения пропускной способности канала (arXiv)
Автор : Нунцио А. Летиция , Андреа М. Тонелло
Аннотация: Пропускная способность канала играет решающую роль в развитии современных систем связи, поскольку она представляет собой максимальную скорость, с которой информация может надежно передаваться по каналу связи. Тем не менее, для большинства каналов нахождение выражения мощности в закрытой форме остается открытой задачей. Это связано..
Воспитывайте своих подписчиков на Medium: пишите для читателей, которых вы любите
Продолжайте учиться, продолжайте делиться информацией и продолжайте меняться к лучшему!
Введение: Моя страсть к обучению и расширению прав и возможностей других
Привет! Меня зовут Гейб, и я увлечен обучением других Python и машинному обучению. Мне доставляет огромную радость поделиться…
Анализ 260 000 текстовых документов
Сквозной проект NLP для поиска тенденций и раскрытия тем.
Статья 1/5: Сбор 260 000 текстовых документов.
Содержание:
А. Предыстория и вариант использования
Б. Область применения этой статьи
С. Теория
C.1. Общедоступные данные, размещенные в Google BigQuery
C.2. Локальное хранение релевантных данных с помощью SQLite
Д. Код и объяснение
Моя мотивация для написания этой серии: помочь людям, которые на один или два шага отстают от меня, изучать..
Snowpark ML, набор инструментов машинного обучения для Snowflake
Snowpark ML включает в себя пакет моделирования ( snowflake.ml.modeling ) и будущий набор коннекторов платформы, которые обеспечивают оптимизированную, безопасную и эффективную доставку данных в платформы Pytorch и Tensorflow в их собственном формате загрузчика данных. В этом разделе основное внимание будет уделено пакету моделирования, поскольку соединители платформы в настоящее время находятся в закрытой предварительной версии.
Модуль snowflake.ml.modeling предоставляет API для..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..