Публикации по теме 'ai'
Тимоти Ллойд, директор по развитию бизнеса квантового рока, приезжает в Сингапур
Тимоти Ллойд, директор по развитию бизнеса Quantumrock, будет находиться в Сингапуре с 20 по 24 июня.
О квантовом роке
Quantrock — это компания, занимающаяся технологиями AI Asset Tech, отличающаяся инновационной платформой AI, которая используется для быстрого анализа больших объемов рыночных данных и выявления закономерностей и возможностей для альфа-генерации, упакованных для клиентов в стратегии альфа-генерации, которые улучшают их средства или портфели, поэтому -так называемые..
Будущее автоматизации тестирования — Все, что вы можете ожидать
Это эпоха массовой цифровой трансформации. Нововведений множество, и каждое из них выглядит многообещающе, чем их аналоги. С развитием технологий организации осознали непостижимый вклад тестирования. С развитием технологий стало неизбежным обеспечение качества программного обеспечения с точки зрения его функциональности, производительности, масштабируемости, надежности, доступности, удобства использования, безопасности и многого другого.
Прежде чем мы заглянем в будущее..
Машинное обучение для начинающих - Карантинная версия (с примерами)
Карантин действительно может действовать нам на нервы, особенно с таким количеством свободного времени и не на что особо рассчитывать. Но опять же, что может быть лучше для повышения квалификации и освоения новых областей знаний?
Машинное обучение сегодня широко используется во всем: от воспроизведения ваших любимых песен на YouTube, навигации по лучшим отелям и рекомендаций о «людях, которых вы можете знать» в Instagram до приложений для знакомств. Наверное, поэтому он очень востребован...
Аквариум: лучшие модели за счет лучших данных
Мы очень рады сотрудничеству с Питером Гао , Куинн Джонсон и командой Аквариума ! Aquarium - это платформа управления данными для машинного обучения (ML), которая позволяет командам ML управлять своими наборами данных обучения и курировать их.
Машинное обучение, несомненно, является одним из важнейших технологических трендов нашего времени. После ажиотажа ML наконец начинает проникать в широкий спектр отраслей - производство, сельское хозяйство, энергетику и, конечно же,..
Представляем gpt-engineer: оптимизация генерации кода и технических спецификаций
В постоянно меняющемся ландшафте разработки программного обеспечения разработчики постоянно ищут инновационные инструменты и методологии для повышения своей производительности и оптимизации рабочих процессов. Одним из таких инструментов, который недавно привлек внимание, является gpt-engineer, разработанный Антоном Осика. Этот мощный инструмент генерации кода предлагает ряд преимуществ и возможностей, которые отличают его от таких альтернатив, как Smol и AutoGPT.
Раскрытие возможностей..
10 высоко оцененных Java-проектов на GitHub в 2023 году
Почему Java популярен? Я думаю, что в настоящее время основная причина, по которой люди используют Java, — это ее экосистема.
Java имеет обширную экосистему библиотек, фреймворков и инструментов с открытым исходным кодом. Эта экосистема делает Java подходящей для широкого круга приложений, от настольных до веб-приложений и корпоративных приложений. Наличие такого количества библиотек ускоряет разработку.
Итак, я копаю высоко оцененные Java-проекты на GitHub в середине 2023 года...
ИИ в действии: как машинное обучение революционизирует отрасли
Как человек, который тщательно исследовал последние разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, я очень рад изучить революционное влияние, которое эти технологии оказывают на отрасли по всему миру. В этом эссе я расскажу о том, как ИИ меняет здравоохранение, финансы, производство и обслуживание клиентов, и почему для нас важно…
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..