Публикации по теме 'ai'
Обработка несбалансированного набора данных — объяснение!
Обработка несбалансированных наборов данных — важный шаг в работе с реальными наборами данных. В этом контексте мы рассмотрим концепции сбалансированных и несбалансированных данных, а также два распространенных метода, используемых для балансировки несбалансированных наборов данных: SMOTETomek и RandomOverSampler.
Сбалансированный набор данных. Набор данных считается сбалансированным, когда две или более категорий одинаково или почти одинаково представлены в наборе данных. Например,..
VoiceFilter: целевая модель разделения голоса
Это введение в VoiceFilter, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS .
Обзор
VoiceFilter – это модель разделения речи, разработанная Google AI и выпущенная в мае 2020 года. Она способна извлекать голос определенного человека из аудиофайла, в котором несколько человек говорят одновременно...
Почему стоит потратить время на изучение широкого спектра доступных сейчас чат-ботов
Кембрийский взрыв среды генеративных массивных языковых моделей (LLM) означает, что каждый теперь может легко и быстро исследовать свой потенциал .
Регулярное использование этих моделей дает ряд преимуществ: от знакомства с тем, как они работают, до обучения тому, как задавать им правильные вопросы…
Навигация в эпоху цифрового маркетинга: сила и ловушки искусственного интеллекта и машинного обучения.
Навигация в эпоху цифрового маркетинга: сила и ловушки искусственного интеллекта и машинного обучения.
В современном гиперсвязанном мире цифровой маркетинг стал неотъемлемой частью стратегии роста каждого бизнеса. Благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) маркетологи получили беспрецедентные возможности для охвата и взаимодействия со своей целевой аудиторией. Однако, поскольку эти технологии продолжают развиваться, крайне важно критически..
Как создать шахматный ИИ с помощью Python
Создать игровой ИИ может быть очень сложно, особенно когда правила игры сложны. Нам повезло, шахматы довольно просты для понимания, а правила четко определены.
Однако множество возможностей, предлагаемых этой игрой, очень усложняют разработку эффективного алгоритма для игры. Давайте посмотрим, как это сделать.
Python-Шахматы
Как сделать анализ ошибок, чтобы сделать все ваши модели лучше
Пошаговое руководство
Вступление
Есть много способов улучшить готовые модели машинного обучения. Есть вещи, которые вы можете делать как с моделями, так и с данными, чтобы получить лучшие результаты, чем от стандартной версии модели scikit-learn. Есть разработка функций, настройка гиперпараметров и выбор правильной функции стоимости. Если мы перейдем к глубокому обучению, то мы подойдем к идеям сетевой архитектуры, трансфертного обучения и многому другому. Как специалист по..
16 вопросов для собеседования, которые проверят ваши навыки машинного обучения (часть 1)
Карьера , Машинное обучение
16 вопросов для собеседования, которые проверят ваши навыки машинного обучения (часть 1)
Превосходные результаты собеседований по машинному обучению
1) Что такое внутренний ковариационный сдвиг и каковы его последствия?
Внутренний ковариационный сдвиг происходит, когда статистическое распределение входных данных резко меняется по сравнению с другими входными данными. Когда распределение входных данных изменяется, скрытые слои пытаются научиться..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..