Публикации по теме 'ai'
Неконтролируемый учебный проект
Этот проект предназначен для решения проблемы коктейльной вечеринки с использованием алгоритма обучения без учителя. Прежде чем приступить к разделу кодирования, давайте сначала разберемся, что такое проблема коктейльной вечеринки.
Понимание проблемы коктейльной вечеринки:
Проблема основана на эффекте коктейльной вечеринки. Согласно Википедии, эффект вечеринки с коктейлем – это феномен способности мозга фокусировать слуховое внимание на определенном стимуле, отфильтровывая ряд..
Сбор данных для машинного обучения и искусственного интеллекта
Чтобы создавать интеллектуальные приложения, способные понимать, модели машинного обучения должны обрабатывать большие объемы структурированных обучающих данных. Сбор достаточного количества данных для обучения — это первый шаг в решении любой проблемы машинного обучения на основе ИИ.
Сбор данных означает объединение данных путем очистки, захвата и загрузки из нескольких источников, включая автономные и онлайн-источники. Сбор больших объемов данных или создание данных может быть самой..
Лагранжевы нейронные сети: будущее искусственного интеллекта
Вы устали от традиционных искусственных нейронных сетей, которые не дают желаемых результатов? Не смотрите дальше, так как лагранжевы нейронные сети здесь, чтобы произвести революцию в области ИИ.
Лагранжевы нейронные сети — это тип нейронной сети, использующий принципы лагранжевой механики для оптимизации производительности искусственных нейронных сетей. Этот подход к оптимизации нейронных сетей предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными методами, что делает его..
Теперь вы никогда не пропустите ни один инструмент искусственного интеллекта😲
Привет, ребята! В этом посте мы увидим универсальный веб-сайт, на котором собраны все будущие и существующие инструменты искусственного интеллекта, которые могут сделать вашу жизнь очень простой.
В эту эпоху революции ИИ никто не хочет упустить шанс использовать такие удивительные инструменты ИИ, которые могут сделать нашу жизнь намного проще и автоматизировать многие из наших монотонных задач.
Итак, представляем универсальный веб-сайт для всех ваших инструментов, связанных с ИИ:..
Структура [SITE] для LLM — Часть 3: Трансформация
Оглавление
[S] подведение итогов [Я] делаю выводы [T] трансформация [E] расширение
Введение
Это третья часть серии, посвященной потенциалу моделей большого языка (LLM) и тому, как менеджеры по продуктам могут использовать эту технологию для создания новых функций и продуктов. Понимание того, как оптимизировать подсказки и как интегрировать вызовы API в LLM, становится бесценным набором навыков для любого менеджера по продукту, возглавляющего продукт AI.
В..
Следующий рубеж в машинном обучении: эволюционирующие алгоритмы и преобразующие приложения
Введение:
Машинное обучение (ML) стало движущей силой в технологическом ландшафте, формируя нашу жизнь так, как мы никогда не считали возможным. Эта инновационная область позволила компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. По мере того, как мы продолжаем расширять границы машинного обучения, появляются новые алгоритмы и преобразующие приложения, закладывая основу для более интеллектуального и связанного будущего. В этой статье..
Создайте средство суммирования текста с помощью GPT-3
Краткое руководство по использованию Python, OpenAI GPT-3 и Streamlit
Скорее всего, мы находимся на заре языковых моделей, и в ближайшие годы будет разработано много полезных интеграций. Недавно меня заинтересовало суммирование текста, и я обнаружил, что решения, предлагаемые OpenAI, отлично справляются с этой задачей.
Цель этого руководства — познакомить читателя с экосистемой OpenAI и привести пример того, как на самом деле создать что-то от идеи до развертывания. Мы сделаем это,..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..