Публикации по теме 'data-science'
Знаете ли вы, когда использовать среднее и когда использовать медиану?
Итак, я предполагаю, что все знакомы с терминами «среднее» и «медиана» и с тем, как они применяются к статистике. Но что, если я спрошу вас: « Что мы должны выбрать между ними обоими в науке о данных, когда сталкиваемся с разными типами наборов данных ».
В науке о данных выбор соответствующей меры центральной тенденции имеет решающее значение при обобщении набора данных. Среднее значение и медиана являются двумя наиболее широко используемыми показателями для оценки центральной тенденции...
Прогнозирование задержек рейсов
Классификация и моделирование машинного обучения с помощью Python
В моей прошлой жизни в качестве консультанта я проводил слишком много вечеров по четвергам в ожидании задержанных рейсов. После n-й задержки вы начинаете выяснять, какие авиакомпании отстойные , какие аэропорты избегать и когда лучше вылететь. это домой как можно скорее.
Теперь мне было любопытно посмотреть, есть ли у данных аналогичная история. Моя цель состояла в том, чтобы создать фляжное приложение, которое..
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 47
Что произошло на этой неделе в AI by Louie
На этой неделе развитие искусственного интеллекта продолжилось двумя путями: значительные улучшения в моделях с открытым исходным кодом, а также разработки в таких компаниях, как Anthropic, Google и Meta, с растущим вниманием к бизнес-ориентированным моделям.
Официальный выпуск Anthropic расширения контекстного окна Claude с 9 000 до 100 000 токенов в первую очередь нацелен на его преимущества для бизнес-приложений. Это расширение позволяет..
DEV/STAGING/PROD для проектов машинного обучения
Наличие разных сред при работе над каким-либо проектом весьма полезно, потому что вы можете протестировать новые функции перед запуском. Для веб-разработки у вас, вероятно, будет по крайней мере среда разработки, где вы сможете протестировать свой код, и, если все работает, вы переместите вещи в производственную среду, где конечный пользователь сможет их использовать. Кроме того, у вас может быть промежуточная среда, которая будет почти такой же, как и рабочая. Это может быть полезно, если..
Легко развертывайте модели машинного обучения, не выходя из ноутбука.
Оптимизируйте развертывание модели машинного обучения с помощью Modelbit.com. Плавно переходите от блокнотов Jupyter к готовым к использованию REST API, поддерживаемым полностью настраиваемыми средами Python, интегрированными с вашим репозиторием git.
📌Введение
Развертывание модели — это важнейший шаг в конвейере машинного обучения, который включает в себя предоставление обученной модели для использования в производственной среде. Развертывание модели может оказаться сложным и..
3 книги по машинному обучению, которые помогли мне повысить уровень
Есть японское слово tsundoku (積 ん 読), которое означает покупку и хранение растущей коллекции книг, даже если вы на самом деле не читаете их все.
Я думаю, что мы, разработчики и специалисты по данным, особенно склонны попадать в эту ловушку. Лично я даже коплю закладки: в браузере Chrome моего телефона так много открытых вкладок, что счетчик был заменен смайликом «: D».
В этом рвении к чтению и обучению , которое испытывает большинство из нас, мы обычно в конечном итоге теряемся..
Создание модели LSTM для прогнозирования погоды с использованием ChatGPT для помощи
Есть несколько способов стать специалистом по данным, и один из них — полагаться на механическое сочувствие. Вы должны понимать, как работает модель ML. Чтобы понять, как это работает, вы можете задать несколько начальных вопросов: (1) используется ли это для классификации или регрессии? (2) как мне подготовить набор входных данных (3) какие статистические допущения для набора входных данных должны быть соблюдены? (4) Является ли масштабирование данных обязательным или необязательным — и..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..