Публикации по теме 'neural-networks'
Обучение нейронных сетей в Python: TensorFlow, Scikit-learn и Keras
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая позволяет компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для этого. Python — популярный язык программирования для машинного обучения из-за его простоты и обилия доступных мощных библиотек. В этой статье мы обсудим, как использовать Python для машинного обучения.
RMSprop — широко используемые оптимизаторы, которые еще не опубликованы.
Пошаговая реализация с анимацией для лучшего понимания.
Вернуться к предыдущему сообщению
Вернуться к первому сообщению
2.5 Как работает RMSprop?
RMSprop означает среднеквадратичное распространение. Он был предложен Джеффри Хинтоном. Это решает проблему, возникающую в Adagrad, то есть квадрат градиентов накапливается с течением времени, делая аккумулятор большим, что замедляет обучение. Идея проста, которая используется в RMSprop, мы будем собирать квадрат градиентов, но..
Машинное обучение со СПИДом
По своей сути машинное обучение можно понимать как алгоритмы, запрограммированные на получение и анализ входных данных для прогнозирования выходных значений, лежащих в допустимом диапазоне. В эти алгоритмы поступают новые данные, чтобы оптимизировать их производительность за счет развития «интеллектуальности» с течением времени.
В этом блоге мы будем применять и сравнивать различные алгоритмы машинного обучения с помощью данных, представленных в отчетах о задержке в связи со СПИДом,..
Погрузитесь в глубокое обучение Deep End
Простые шаги для проверки воды
Я помню, когда я впервые изучал науку о данных. Попытка разобрать, чему учиться, была серьезной проблемой, особенно при ограниченном бюджете.
В то время глубокого обучения еще не существовало. Это было больше связано с пониманием баз данных, SQL и множества статистических моделей, доступных в наборах инструментов, таких как Scikit-Learn.
Не то чтобы нейронные сети не были изобретены или что-то в этом роде (я не настолько стар, лол), они просто не..
Понимание нейронных сетей с прямой связью с набором данных MNIST
Эта статья была написана в соавторстве с Oanottage .
В этой серии статей мы собираемся изучить нейронные сети с нуля. Никакого причудливого жаргона, просто приземленное исследование того, что они собой представляют, как они работают и откуда они берутся. Вместе мы раскроем тайны, демистифицируем сложности и получим четкое представление об этой передовой области. В моей предыдущей статье я дал простое для понимания введение в основы нейронных сетей.
В этой статье я рассказал о:..
PINN: Нейронные сети, основанные на физике
Решения на основе данных для PDE
Обзор
Введение. Проблемы в нейронной сети для нелинейных данных. Физико-информированные нейронные сети: PINN Управляемые данными решения для дифференциальных уравнений в частных производных. - Модели с непрерывным временем - Модели с дискретным временем Заключение.
Введение:
Недавние достижения в области машинного обучения привели к значительным прорывам в решении различных реальных проблем. Эти достижения охватывают ряд методов, включая..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..