Ожидание подошло к концу, так как OpenAI наконец-то объявила о выпуске GPT-4, последней версии семейства технологий глубокого обучения, способных генерировать, редактировать, и повторение с пользователями творческих и технических задач. Эта передовая модель может похвастаться расширенными возможностями рассуждений и уникальной возможностью одновременной обработки изображений и текста, что делает ее мощным инструментом для бизнеса в различных секторах.

Вообще говоря, GPT-4 — это большая языковая модель (LLM), современное состояние дел для приложений обработки естественного языка (NLP). Эти типы нейронных сетей представляют собой гигантов с миллиардами обучаемых параметров, которые в течение нескольких недель обучаются на передовом оборудовании с использованием огромных корпусов текстов, извлеченных из Интернета. Благодаря этому процессу модели развивают внутренние способности извлекать контекстную информацию из подсказок ввода и (в большинстве случаев) точно реагировать на множество различных требований пользователя.

GPT-4 построен на основе OpenAI’s ChatGPT и обеспечивает гораздо более привлекательный пользовательский интерфейс благодаря ряду дополнительных функций. Он имеет доступ к контекстному окну в 8 раз большему количеству слов 25 000, что позволяет ему превзойти большинство своих конкурентов в контрольных тестах и экзаменах, предназначенных для оценки человеком. В демонстрации разработчика OpenAI показал, как он также может следовать инструкциям для самостоятельной разработки кода, выявлять ошибки исключительно на основе скопированной трассировки стека и даже предлагать потенциальные исправления при получении инструкций по обновлению до новых версий библиотеки. . Кроме того, GPT-4 – это первый LLM, который действительно является мультимодальным: это означает, что он может принимать как текстовые, так и графические входные данные и извлекать информацию из обоих источников для получения удивительных результатов, таких как "описание мема" или забавное изображение, предложение рецептов из ингредиентов на картинке или даже создание полностью работающего HTML-сайта прямо из рукописного макета.

Мы знаем лишь несколько подробностей о модели за кулисами, так как OpenAI намеренно решила не включать много технических подробностей в свой 98-страничный технический отчет из-за конкурентной среды и последствий для безопасности крупномасштабных моделей. как ГПТ-4. Однако мы знаем, что в его основе лежит архитектура, подобная Transformer, и что он был предварительно обучен, как и его двоюродный брат BERT, для предсказания следующего токена в документе. Эти две функции дают фактическое название GPT, которое расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Еще один факт, который мы знаем, заключается в том, что его набор для обучения включал как данные из Интернета, так и образцы, лицензированные сторонними поставщиками. Кроме того, компания сообщила, что предварительно обученная версия была доработана с использованием Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), того же метода, который применялся в его старшем собрате GPT-3.5 для превращения его в ChatGPT. С этой целью OpenAI также использовала отзывы реальных пользователей ChatGPT, число которых уже превысило 100 миллионов.

Что касается безопасности, OpenAI заявил в своем отчете о значительных усилиях по устранению потенциальных социальных предубеждений, галлюцинаций и других проблем, связанных с безопасностью. Модель была критически изучена 50 экспертами по безопасности ИИ, чтобы найти решения для противоборствующего использования, создания нежелательного контента и проблем с конфиденциальностью, и было реализовано несколько брандмауэров, чтобы предотвратить, например, предоставление инструкций по созданию небезопасных химических соединений. Благодаря этой работе GPT-4 на 82% реже отвечает на запросы о запрещенном контенте и на 40% чаще дает фактические ответы, чем GPT-3.5. В качестве забавного примечания OpenAI заявила, что они даже использовали сам GPT-4 в этом исследовании безопасности, например, используя его для создания обучающих данных для точной настройки и повторения классификаторов при обучении, оценках и мониторинге.

Имея в руках такой мощный инструмент, OpenAI уже начала сотрудничать с другими коммерческими партнерами для изучения новых, непредвиденных приложений. Duolingo, самое популярное мобильное приложение для изучения новых языков, например, создало новые функции, которые позволяют пользователям взаимодействовать с чат-ботом на базе GPT-4, который, по-видимому, играет роль преподавателя-носителя языка. Используя преимущества комбинированных мультимодальных возможностей изображения и текста GPT-4, Be My Eyes создала функцию виртуального волонтера для людей с нарушениями зрения, которая обеспечивает человеческую обратную связь о наблюдаемой среде, например узнать, что находится внутри холодильника, или прочитать подробности о лекарстве в рецепте. Это лишь некоторые из невообразимых вещей, которые эта технология может позволить нам делать.

GPT-4 уже доступен для пользователей ChatGPT Plus и, с некоторыми ограничениями, лежит в основе помощника Microsoft Bing Chat. OpenAI также открыла список ожидания для доступа к API GPT-4 в коммерческих и исследовательских целях. К сожалению, мультимодальная функция текст+изображение до сих пор недоступна для общественности, но компания заверила, что она скоро будет завершена.

Выпуск GPT-4 знаменует собой значительный прогресс в обработке естественного языка с его мультимодальными возможностями и расширенными способностями к рассуждению. Часть нашей работы как компании-разработчика продуктов заключается в поддержке наших клиентов в надежном внедрении этой технологии. , точно и безопасно в свои продукты или помочь им создавать новые приложения на его основе. Потенциал GPT-4 безграничен, и в Arionkoder мы рады сотрудничеству с предприятиями для создания инновационных решений для их конкретных потребностей. Наш опыт в создании приложений ИИ для различных отраслей в сочетании с мощью GPT-4 может изменить методы работы компаний и взаимодействия со своими клиентами. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь вам внедрить эту передовую технологию в ваши продукты и услуги и опередить конкурентов. Давайте работать вместе, чтобы раскрыть ваш потенциал с помощью GPT-4!

Первоначально опубликовано на https://blog.arionkoder.com 17 марта 2023 г.