Публикации по теме 'data-visualization'
Понимание сверточного слоя в части 4 CNN (машинное обучение)
Понимание противоборствующей устойчивости на основе карт функций сверточных слоев (arXiv)
Автор: Цун Сюй , Мин Ян .
Аннотация: Состязательная устойчивость нейронной сети в основном зависит от двух факторов: один — это способность сети к представлению признаков, а другой — ее способность противостоять возмущениям. В этой статье мы изучаем антивозмущающую способность сети по картам признаков сверточных слоев. Наш теоретический анализ показывает, что более крупные сверточные функции..
Как работает Metric Embeddings, часть 5 (машинное обучение)
Встраивание метрик с ограничением по прыжкам и их применение (arXiv)
Автор : Арнольд Филцер
Вывод: в задачах проектирования сети, таких как компактная маршрутизация, целью является маршрутизация пакетов между узлами с использованием (приблизительно) кратчайших путей. Желательным свойством этих маршрутов является небольшое количество переходов, что делает их более надежными и снижает стоимость передачи. После ошеломляющего успеха стохастических вложений деревьев для..
Релиз billboard.js 3.8: перевернутая ось x!
Сегодня вышел новый 3.8 выпуск 🥳!. Этот выпуск содержит 4 новых функции и 4 исправления ошибок.
Подробную информацию о выпуске см. в примечании к выпуску: https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/3.8.0
Что нового?
ось.x.перевернутая
Эта опция позволяет масштабировать «перевернутым» способом. Инвертированный вариант уже предусмотрен для осей y и y2, но не для оси x.
ось x отображала данные слева направо, и в большинстве случаев это был основной способ визуализации..
Руководство для начинающих по визуализации данных с помощью набора данных Iris
Визуализация данных является важным инструментом для анализа и передачи данных. Это позволяет нам исследовать и понимать данные, а также передавать информацию другим в ясной и убедительной форме. В этом посте мы рассмотрим визуализацию данных с использованием набора данных iris, классического набора данных в области машинного обучения.
О наборе данных Iris
Набор данных по радужной оболочке содержит измерения длины чашелистика, ширины чашелистика, длины лепестка и ширины лепестка для..
Что, почему и преимущества интеллектуальной визуализации данных для бизнес-пользователей
Все мы знаем поговорку: «Картинка стоит тысячи слов». Когда дело доходит до бизнес-задач, возможностей и отчетности, изображения и картинки могут рассказать историю, с которой не могут сравниться сухие данные.
По мере того, как ваш бизнес переходит к метрикам и измеримым результатам и использует аналитику, он, вероятно, рассмотрит возможность внедрения расширенной аналитики на предприятии.
«Настоящая прелесть интеллектуальной визуализации данных заключается в том, что она встроена в..
Древнее искусство описательного анализа данных.
Это вопрос жизни и смерти.
Вы, наверное, в какой-то момент слышали, что люди невероятно хорошо обнаруживают закономерности в окружающей среде. И это правда - на протяжении тысячелетий наш мозг делал выводы и предсказания на основе наблюдаемых данных.
Для иллюстрации: Джеральд, пещерный человек эпохи палеолита, встретил группу диких тигров, которые все пытались съесть его на обед. Джеральд делает вывод о популяции диких тигров и приходит к выводу, что в будущем ему, вероятно, следует..
Анализ несчастных случаев с велосипедами
Введение: Business Problem
В этом отчете мы попытаемся проанализировать лучшее место и время для велосипедных прогулок. В частности, этот проект будет нацелен на заинтересованные стороны, заинтересованные в велосипедных мероприятиях , таких как отдельные велосипедисты, велосипедные сообщества и компании/спонсоры/организаторы велосипедных мероприятий.
Во время пандемии многие выбирают велоспорт как альтернативу спорту. Велоспорт считается самым безопасным видом спорта из-за..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..