Публикации по теме 'heartbeat'
Использование машинного обучения для определения языка
В последнее время широкий спектр человеческих секторов (например, инженерия, образование, здравоохранение, финансы, СМИ и т. д.) проявили большой интерес к машинному обучению. Привлекательность машинного обучения во многом объясняется его способностью принимать решения без вмешательства человека.
Одной из распространенных задач машинного обучения является НЛП, и сегодня мы создадим модель, обученную получать текстовый ввод, а затем предсказывать, на каком языке он написан. Метод..
ExBERT: визуальное представление головок внимания
Введение
В различных областях обработки естественного языка (NLP), включая машинный перевод и обобщение текста, нейронные сети, основанные на конструкции Transformer, продемонстрировали значительный прогресс. Transformer полагается на «многоголовое внимание», чтобы направить мышление модели, а его адаптируемость позволяет предварительно обучать его на больших корпусах для создания контекстных представлений, которые можно использовать для различных задач.
Согласно литературе , BERT..
Введение в использование Docker для машинного обучения (часть 1)
Docker — это инструмент для создания, развертывания и запуска контейнеров приложений. Приложение представляет собой просто упакованный пакет кода, а также библиотеки и другие файлы зависимостей, которые заставляют его работать. Образ Docker после запуска становится контейнером, содержащим все компоненты, необходимые для запуска приложения.
Какова цель этого? Как это поможет вам как специалисту по данным или инженеру по машинному обучению? Воспроизводимость является ключевым..
Обучите модели машинного обучения с данными высокой категории
Деревья решений — идеальный выбор в этой ситуации.
В машинном обучении дерево решений — это тип алгоритма, который может создавать модели классификации и регрессии.
Название «дерево решений» происходит от диаграммы, начинающейся с основания, очень похожей на перевернутое дерево, а затем разветвляющейся, чтобы проиллюстрировать многочисленные возможные результаты. Поскольку машинное обучение основано на поиске решений проблем, деревья решений предоставляют средства, с помощью которых..
Функции активации в нейронных сетях
Добавление нелинейных преобразований для изучения сложных шаблонов
Функция активации играет важную роль в нейронной сети. Это функция, используемая в искусственных нейронах для нелинейного преобразования входных данных, поступающих от предыдущей ячейки, и предоставления выходных данных. Если не применить функцию активации, нейроны будут напоминать линейную регрессию . Таким образом, функции активации необходимы для введения нелинейности в нейронные сети, чтобы они могли изучать..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..