Публикации по теме 'python-programming'
t-распределенное стохастическое встраивание соседей (t-SNE)
t-SNE ( t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ) – популярный метод уменьшения размерности, используемый в машинном обучении и визуализации данных. Он особенно эффективен при преобразовании многомерных данных в низкоразмерное пространство при сохранении локальной структуры и взаимосвязей между точками данных. Вот краткое объяснение t-SNE:
Обзор t-SNE:
t-SNE обычно используется для визуализации сложных наборов данных в двух или трех измерениях, что упрощает понимание и..
# 4 Лучшие сообщества по науке о данных для каждого специалиста по данным
кто известен машинным обучением искусственного интеллекта?
吳恩達(Эндрю Нг): Если вы хотите начать машинное обучение с нуля, это лучший курс, программа, к которой можно присоединиться онлайн. Эндрю Нг — отличный преподаватель и эксперт по машинному обучению (рис. 1).
楊立昆(Янн ЛеКун): Самые ранние прорывы Энн ЛеКун произошли с изобретением сверточных нейронных сетей (ConvNets). Впервые он представил их в 1980-х годах, когда работал научным сотрудником в Университете Торонто (рис...
7 лучших практик безопасности на языке программирования Python
Убедитесь, что у вас есть несколько уровней защиты в ваших разработках
Python быстро стал одним из самых популярных языков программирования, используемых сегодня, а это означает, что все больше и больше программистов нуждаются в передовых методах обеспечения безопасности для разработки на Python. Цель этой статьи — предоставить 7 лучших средств защиты …
От данных к сети: 10 важных пакетов Python, которые вы не можете игнорировать как специалист по обработке данных
Универсальность Python — одна из его определяющих черт. Занимаетесь ли вы анализом данных или создаете мощные веб-приложения, практически для каждой задачи найдется пакет Python. В этой статье мы рассмотрим 10 основных пакетов Python, которые плавно переведут вас от работы с данными к созданию впечатляющих веб-приложений. Пристегнитесь, и мы отправим вас в путешествие по этим универсальным инструментам, которые ни один разработчик Python не должен игнорировать.
1. NumPy: возможности..
Руководство по написанию пакетов Python для специалистов по данным
Напишите пакет Python для общих задач науки о данных.
Большая часть кода в науке о данных и мире машинного обучения, как правило, линейна и написана в блокнотах Jupyter. Хотя блокноты — отличный способ начать работу, они не подходят для написания модульного кода. В вашем рабочем процессе Data Science есть много задач, которые вы, возможно, захотите выполнять снова и снова. Вы должны написать функции для этих задач и сгруппировать функции, которые выполняют аналогичные задачи в пакете...
Учебник по Python: Pywebview. Библиотека Python для создания графических пользовательских интерфейсов
Pywebview — это облегченная кроссплатформенная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов (GUI) с использованием таких веб-технологий, как HTML, CSS и JavaScript.
Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать настольные приложения с использованием веб-технологий. Он основан на популярной библиотеке веб-просмотра и использует тот же API, но с другой реализацией.
Pywebview написан на чистом Python, что позволяет легко..
Учебное пособие, которое вы можете использовать на Python.
Я рассказываю вам свой способ научиться программировать на Python.
Я хочу выучить Python бесплатно, поэтому мне нужно выработать привычку ежедневного обучения (4 часа в день), даже использовать свои выходные. Мой главный план состоял в том, чтобы ставить цели и достигать их. Я поставил 7 целей на 7 недель!.
Цель первой недели: (Основы Python) Как новичку, наша цель на первую неделю должна быть: Ознакомиться с основами Python, такими как переменные, условные операторы, список, цикл,..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..