Публикации по теме 'python'
Вы изучаете Python ..
Вы изучаете Python .. Здесь я даю 5 приемов, которые сократят ваше время, а также количество строк кода ..
При приеме пользовательского ввода вы можете использовать одну строку оператора, чтобы не принимать n входных данных от пользователя.
Пример : обычно мы пишем код, как показано ниже, чтобы принимать пользовательский ввод.
а = ввод ()
Выше будет принимать ввод от пользователя и назначать его переменной a. Но мы можем использовать несколько входных данных в одном выражении,..
Создайте средство суммирования текста с помощью GPT-3
Краткое руководство по использованию Python, OpenAI GPT-3 и Streamlit
Скорее всего, мы находимся на заре языковых моделей, и в ближайшие годы будет разработано много полезных интеграций. Недавно меня заинтересовало суммирование текста, и я обнаружил, что решения, предлагаемые OpenAI, отлично справляются с этой задачей.
Цель этого руководства — познакомить читателя с экосистемой OpenAI и привести пример того, как на самом деле создать что-то от идеи до развертывания. Мы сделаем это,..
Извлечение ключевых слов с помощью машинного обучения Python | НЛП проекты:
Извлечение ключевых слов в обработке естественного языка (NLP) и машинном обучении — это процесс автоматического определения и извлечения наиболее важных или репрезентативных слов или фраз из фрагмента текста. Ключевые слова обычно представляют собой термины, которые отражают суть или ключевые темы, обсуждаемые в тексте. Этот метод помогает понять основные темы, темы или концепции в документе или коллекции документов.
Вот некоторые подробности извлечения ключевых слов в НЛП:
Важность..
Пикселизация Python
Иногда мы теряемся в погоне за изображениями 8K, HDR, 120 Гц. Вот способ обратить вспять всю эту ерунду и сделать все еще хуже.
Я знаю, что большинство людей (все) предпочитают использовать OpenCV при выполнении задач компьютерного зрения в Python. Я МОГЛ бы сделать это таким образом, но я обнаружил PIL довольно рано в своей жизни программиста — и я не могу изучать новый пакет.
PIL (Библиотека изображений Python) легко читается, проста в использовании и чрезвычайно..
Глубокое обучение с подкреплением на биржевых данных от Yahoo Finance: мощный подход к трейдингу…
В последние годы глубокое обучение с подкреплением (DRL) стало мощным подходом к решению сложных проблем. Его применение в области финансов, особенно в стратегиях торговли акциями, привлекло значительное внимание. Комбинируя алгоритмы глубокого обучения с методами обучения с подкреплением, DRL предлагает многообещающий путь для разработки интеллектуальных и адаптивных торговых систем. В этой статье мы исследуем потенциал применения DRL к биржевым данным от Yahoo Finance и обсудим его..
Модель машинного обучения для прогнозирования цен на жилье и приложение Python и AWS Lambdas
Мы спрогнозируем лучшую рыночную цену на недвижимость, основываясь на местоположении, характеристиках недвижимости, таких как размер, спальня, ванная комната, удобства и другие атрибуты, которые могут иметь значение при прогнозировании стоимости недвижимости. Вначале мы оценим набор данных, чтобы создать эффективную модель прогнозирования цен на недвижимость. Затем мы создадим веб-приложение, чтобы показать аналогичные результаты.
Репозиторий на гитхабе..
500 упражнений для освоения Python Pandas
Полное и подробное руководство по изучению Pandas
Я использую Pandas более 3 лет как на работе, работая специалистом по данным, так и для создания контента.
Pandas — один из наиболее часто используемых инструментов в экосистеме науки о данных, и он по-прежнему остается лучшим выбором при работе с табличными данными. Он предоставляет множество функций и методов…
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..