Публикации по теме 'towards-data-science'
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о необходимости знать, как они добиваются результатов. Издержки незнания - финансовые, социальные, технические - стали слишком высокими. На этой неделе мы приглашаем вас прочитать три отличных поста, в которых объяснимость находится в центре внимания. (Если ваши интересы лежат в другом месте, не бойтесь:..
Сделайте свой собственный конвертер изображений в текст за 5 минут
Это самый простой способ сделать ваше собственное изображение для чтения текста, и что еще лучше, вы можете преобразовать его в приложение, которое может использовать каждый, как я сделал здесь: https://ngbltgbykkqksovt.anvil.app/ FWR3J4PLOHGRYWN3ATYRE6CA
Примечание. Поскольку код работает в Google Collab, иногда он может не загружаться.
В этом кратком руководстве показано, как это сделать в интерпретаторе Python. Читайте дальше, чтобы узнать больше!
1. Загрузите Tesseract OCR..
Лучшие показатели производительности для оценки ваших алгоритмов машинного обучения
1. Точность:
Точность определяется как количество правильно классифицированных баллов, деленное на общее количество баллов в тестовом наборе. Точность находится в диапазоне от 0 до 1, где точность 0 считается плохой, а точность 1 считается лучшей. Понимание: допустим, в вашем тестовом наборе 100 точек, из которых у вас 60 положительных и 40 отрицательных. Из 60 положительных точек модель предсказала 53 положительных точки и сделала ошибку в 7 точках, а из 40 отрицательных точек модель..
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания эволюции хип-хоп песен
Как я применяю естественный язык к текстам песен хип-хопа, чтобы найти разные темы
Поскольку я начал слушать хип-хоп с юных лет, мне приходилось сталкиваться с разными мнениями, относящимися к этому жанру музыки. Для некоторых людей все рэп-песни подходят к одной теме и похожи. Другие будут спорить о своих лучших рэперах и захотят доказать, что они лучше шахтёров. Хотя я хотел бы использовать Data Science, чтобы показать, как мои любимые рэперы внесли большой вклад в игру, цель этого..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..