Публикации по теме 'nlp'
Взгляните на рынок смарт-носимых устройств
Носимые устройства быстро растут
Gartner прогнозирует, что поставки носимых устройств вырастут до 453 млн в 2022 году. Например, к 2022 г. количество носимых устройств, головных устройств и умных часов достигнет 158 млн, 80,18 млн, и 115 миллионов единиц, соответственно, с пятилетним совокупным темпом роста 49,1. %, 33,3%, 22,7%, ушные устройства заменят смарт-часы как основной продукт в области носимых устройств. К 2022 году на гарнитуры, такие как Apple AirPods, будет..
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания эволюции хип-хоп песен
Как я применяю естественный язык к текстам песен хип-хопа, чтобы найти разные темы
Поскольку я начал слушать хип-хоп с юных лет, мне приходилось сталкиваться с разными мнениями, относящимися к этому жанру музыки. Для некоторых людей все рэп-песни подходят к одной теме и похожи. Другие будут спорить о своих лучших рэперах и захотят доказать, что они лучше шахтёров. Хотя я хотел бы использовать Data Science, чтобы показать, как мои любимые рэперы внесли большой вклад в игру, цель этого..
Это «Убийственное приложение» корпоративного ИИ: Unified NLQ
Это «Убийственное приложение» корпоративного ИИ: Unified NLQ
«Убийственное приложение» — это приложение с таким спросом, что оно способствует внедрению базовой технологии. Microsoft Word служил убийственным приложением для персональных компьютеров; электронная почта была убийственным приложением для сетей; Netscape был убийственным приложением для Интернета; App Store стал убийственным приложением для смартфонов.
Итак, какое приложение-убийца заставит компании массово внедрять..
Кодирование пар байтов - темная лошадка современного НЛП
Простой алгоритм сжатия данных, впервые представленный в 1994 году, превзошел почти все современные современные модели НЛП (включая BERT).
Фон
Последние несколько лет были захватывающим временем для работы в области НЛП. Эволюция от разреженных частотно-ориентированных векторов слов до плотных семантических предобученных моделей слов, таких как Word2vec и GloVe , заложила основу для изучения значения слов. В течение многих лет они служили надежной инициализацией уровня встраивания..
Различия в распознавании именованных объектов между Nltk и spaCy
NLTK (Natural Language Toolkit) и spacy — одни из самых популярных библиотек Natural Language Process. Их можно использовать для автоматического суммирования и извлечения сущностей, которые будут нашей повесткой дня.
То, как они работают, не так уж и похоже. Логика Nltk основана на академических целях, а spacy — нет. С библиотекой nltk мы можем создавать более сложные функции NLP или поддерживать любой существующий модуль. Но с помощью spacy нельзя создавать модуль сам по себе. Принцип..
Создание подписи к изображению с использованием CNN и RNN
Создание титров - это сложная задача искусственного интеллекта, при которой необходимо создать текстовое объяснение для данного изображения. Для понимания содержания изображения требуются как методы компьютерного зрения, так и языковая модель из поля Обработка естественного языка (NLP) для преобразования понимания изображения в слова в правильном порядке.
Среда Python: - среда Python SciPy, установленная с Keras, серверной частью TensorFlow и такими библиотеками, как scikit-learn,..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..