Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как работает отожженная выборка по значимости, часть 1 (машинное обучение)
Адаптивная отожженная выборка по значимости с прогрессом с постоянной скоростью (arXiv)
Автор: Ширин Гоштасбпур , Виктор Коэн , Фернандо Перес-Крус .
Аннотация: Отожженная выборка по важности (AIS) синтезирует взвешенные выборки из трудноразрешимого распределения с учетом его ненормализованной функции плотности. Этот алгоритм основан на последовательности интерполирующих распределений, соединяющих цель с исходным управляемым распределением, таким как хорошо известный средний..
Делаем Gen AI правильно?!
GenAI. Ажиотаж, надежда или помощь?
На этой неделе мы рассмотрим….
Как защитить свою стратегию Gen AI от будущего. Как использовать ИИ для создания ценности Оставайтесь над водой с ИИ: следите за R.A.F. Т! Структура искусственного интеллекта Gartner вместе с прогнозами искусственного интеллекта… Экономический потенциал генеративного ИИ
Кроме того, если вы планируете присоединиться к VentureBeat Transform на следующей неделе, у вас еще есть время зарегистрироваться здесь..
Модели согласованности OpenAI поддерживают быстрое одношаговое создание моделей распространения
Модели искусственного интеллекта на основе диффузии продолжают удивлять мир замечательными возможностями создания изображений, аудио и видео. Однако за эту производительность приходится платить, поскольку итеративный процесс выборки диффузионных моделей, который постепенно удаляет шум для получения высококачественных выходных данных, обычно требует в 10–2000 раз больше вычислений, чем обычный одноэтапный…
Как ИИ поразил мир
Революция
Революция искусственного интеллекта шагает по миру и набирает обороты. Скорость прогресса в области искусственного интеллекта является одним из наиболее спорных аспектов постоянного увеличения количества обучающих компьютеров и роботов тому, как наблюдать за миром, понимать его и, в конечном итоге, выполнять сложные задачи как в физической, так и в виртуальной среде. И для оценки того, насколько быстро развивается отрасль, используются не только реальные прорывы в области..
Как работает оценка неопределенности, часть 2 (искусственный интеллект)
Адаптивное критичное для безопасности управление с оценкой неопределенности для совместной работы человека и робота (arXiv)
Автор: Дяньхао Чжан , Миен Ван , Стивен Маклванна , Ючжу Сун , Шон МакЛун .
Аннотация: В передовом производстве требуются строгие гарантии безопасности, чтобы люди и роботы могли работать вместе в общем рабочем пространстве. Одной из проблем в этой области применения является разнообразие и непредсказуемость человеческого поведения, что приводит к..
PastPreserver: персонализированный подход ИИ к помощи людям с болезнью Альцгеймера
Обзор
Болезнь Альцгеймера — это дегенеративное заболевание головного мозга, поражающее миллионы людей во всем мире. Его серьезные последствия включают прогрессирующую потерю памяти, которая часто разрушает личную историю человека и чувство идентичности. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем PastPreserver: платформу, предназначенную для помощи людям с болезнью Альцгеймера в сохранении чувства собственного «я» и личной истории.
PastPreserver использует возможности больших..
Этика и потенциальные опасности автономного оружия и ведения войны.
Введение :
Автономное оружие и боевые действия, также известные как смертоносные автономные системы вооружения (LAWS), относятся к оружию и военным системам, которые могут работать без вмешательства или контроля человека. Они используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для выбора и поражения целей, а в некоторых случаях даже принимают решение о применении смертоносной силы. Хотя нельзя отрицать, что автономное оружие может улучшить военные операции, существуют также..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..