Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Обновленная федеративная аналитика для Ravenverse!
Помимо распределенных вычислений, Ravenverse теперь также поддерживает Federated Analytics (FA), метод, полезный для проведения анализа данных без непосредственного наблюдения за личными данными клиента. Подробнее о FA можно прочитать здесь .
В этом посте более подробно рассматривается работа нашего улучшенного выпуска FA.
Заявитель и поставщик
В Ravenverse запрашивающий — это объект, который хочет провести анализ статистических показателей данных, размещенных на устройствах по..
Примеры использования Dataset Distillation part3 (машинное обучение)
Дистилляция набора данных с выпуклыми неявными градиентами (arXiv)
Автор: Ноэль Лоо , Рамин Хасани , Матиас Лехнер , Даниэла Рус .
Аннотация: Мы предлагаем новый алгоритм дистилляции набора данных, использующий репараметризацию и овыпукление неявных градиентов (RCIG), который существенно улучшает состояние дел. С этой целью мы сначала сформулируем дистилляцию набора данных как задачу двухуровневой оптимизации. Затем мы покажем, как можно эффективно использовать неявные градиенты..
Как используется визуальная аналитика, часть 2 (искусственный интеллект)
1. RMExplorer: визуальный аналитический подход к изучению эффективности и достоверности моделей риска заболеваний в подгруппах населения ( arXiv )
Автор: Бум Чул Квон , Ури Картун , Шаан Хуршид , Михаил Юрочкин , Субха Майти , Дина Джи Брокман , Амит В Кхера , Патрик Т. Эллинор , Стивен А Любиц , Кенни Нг
Аннотация: Модели риска заболевания могут выявлять пациентов с высоким риском и помогать клиницистам оказывать более персонализированную помощь. Однако модели риска,..
Как нормализация потоков используется в конвейерах машинного обучения, часть 4
Кусочно нормализующие потоки (arXiv)
Автор: Гарри Бевинс , Уилл Хэндли .
Аннотация: Нормализация потоков — это устоявшийся подход к моделированию сложных плотностей вероятностей посредством обратимых преобразований из базового распределения. Однако точность, с которой целевое распределение может быть зафиксировано нормализующим потоком, сильно зависит от топологии базового распределения. Несоответствие между топологией цели и базы может привести к снижению производительности, как в..
Утечка памяти — #29
Взгляд венчурного инвестора Астасии Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты разработки, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь .
🚀 Товары
Код системной инициативы теперь с открытым исходным кодом
Системная инициатива — это мощный инструмент для совместной работы, предназначенный для устранения бумажных порезов в работе DevOps. Основатели создали System Initiative, потому что ими двигало разочарование в том, что, несмотря на..
ИИ мертв! Да здравствует ИИ!
Будь то наука о данных или машинное обучение. Люди начинают спрашивать: ML исчерпал себя?
Сейчас все пишут о web3 и NFT. Но это только область созревания.
Вот как мы сейчас делаем по-настоящему захватывающую работу в DS, ML & AI!
🚀 Скорость инноваций ML
Может показаться, что скорость инноваций машинного обучения замедляется. Но так ли это на самом деле?
В 2014 году у нас появились генеративно-состязательные сети. В 2017 году у нас появились Трансформеры. В 2020 году… в..
Информационный бюллетень по спектральному отражению № 9
"Новостная рассылка"
Информационный бюллетень по спектральному отражению № 9
Еженедельный информационный бюллетень по наблюдению за Землей
Новости уровня 2
Эпический запуск ракеты Artemis 1 на Луну замечен в атмосфере Земли на спутниковом снимке [ link ] Спутник NOAA GOES East запечатлел запуск НАСА Artemis 1 на Луну.
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..