Публикации по теме 'data'
Как рынки обманывают модели и нас
Раньше наука о данных была прерогативой статистиков, ученых и квантов с Уолл-Стрит, но благодаря повсеместному распространению данных и библиотекам с открытым исходным кодом все мы теперь можем разрабатывать мощные прогностические модели. Конечно, эти модели также могут породить излишнюю уверенность, особенно на фондовом рынке, где имеется множество данных, моделей и случайностей.
Статистическая дисциплина была разработана, чтобы помочь нам избежать введения в заблуждение данными и..
Как поживает модель AlphaFold2 (искусственный интеллект)
1. Создание новых белковых структур с использованием генератора последовательностей и AlphaFold2 ( arXiv )
Автор: Ширак Ага , Ниханг Фу , Джианджун Ху
Выдержка: Структура и функции белков определяются непрерывным расположением аминокислотных последовательностей. Разработка новых белковых последовательностей и структур с желаемой геометрией и функциями является сложной задачей с большими пространствами состояний. Здесь мы разрабатываем новый конвейер проектирования белков,..
Матрицы путаницы: руководство для энтузиастов данных
При работе с задачами классификации в машинном обучении крайне важно иметь надежный метод оценки производительности ваших моделей. Здесь в игру вступают матрицы путаницы. В этой статье мы углубимся в то, что такое матрица путаницы, как она структурирована и как она может стать мощным инструментом оценки эффективности ваших моделей.
Что такое матрица путаницы?
Матрица путаницы — это таблица, которая помогает оценить производительность модели машинного обучения, особенно в задачах..
Раскрытие богатства данных в эпоху цифровых технологий | Океанский протокол
Данные — это самый ценный актив в балансах компаний. Большинство даже не осознают, что он там есть.
Доминирующие технологические компании работают на данных. Будь то функция Amazon «Рекомендуется для вас» или рекламный бизнес Google, технологические фирмы извлекают свою ценность из данных. Собирая миллионы точек данных, технологические фирмы могут получить скрытое представление об экономике и о том, что влияет на принятие решений потребителями и предприятиями. Лишь немногие..
Оценка методов сегментации для отдельных объектов
Фон
В Anno мы используем сегментацию экземпляров в нескольких конвейерах машинного обучения (ML). В наших предыдущих сообщениях в блоге о сегментации с помощью пользователя в нашем Приложении для маркировки мы описали включение сегментации в наши рабочие процессы маркировки данных для ускорения аннотирования больших наборов изображений и видеоданных. В некоторых других наших конвейерах, в том числе в процессе создания синтетических обучающих данных для нашего приложения Vision, мы..
Понимание шаблона проектирования адаптера с помощью go
Введение
В разработке программного обеспечения часто встречаются ситуации, когда вам нужно заставить два несовместимых интерфейса работать вместе. Шаблон проектирования адаптера предлагает элегантное решение этой проблемы, позволяя вам создать оболочку вокруг одного из интерфейсов, сделав его совместимым с другим. Этот шаблон особенно полезен при интеграции сторонних библиотек, устаревшего кода или внешних систем с вашим приложением.
В этом посте мы рассмотрим шаблон адаптера, его..
Древнее искусство описательного анализа данных.
Это вопрос жизни и смерти.
Вы, наверное, в какой-то момент слышали, что люди невероятно хорошо обнаруживают закономерности в окружающей среде. И это правда - на протяжении тысячелетий наш мозг делал выводы и предсказания на основе наблюдаемых данных.
Для иллюстрации: Джеральд, пещерный человек эпохи палеолита, встретил группу диких тигров, которые все пытались съесть его на обед. Джеральд делает вывод о популяции диких тигров и приходит к выводу, что в будущем ему, вероятно, следует..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..