Публикации по теме 'data'
5 причин НЕ включать проекты общедоступных наборов данных в свое портфолио
Принимая решение начать работу в области науки о данных, самое первое, что заставит работодателей и рекрутеров воспринимать вас всерьез, — это иметь портфолио проанализированных вами проектов. Это можно сделать с помощью простого анализа данных, прогнозного моделирования или извлечения данных. Не каждый отдельный проект должен научить автомобиль водить с помощью машинного обучения, но он должен как минимум демонстрировать некоторые навыки, которые работодатель сочтет важными для работы,..
Измерение изменений
Подлинное значение, стоящее за мерами центральной тенденции и мерами распространения
Проведем мысленный эксперимент. Представьте себе, что мир вокруг вас просто замерз. Ничего не меняется. Все стоит на месте. Есть ли что-нибудь значимое? Вы можете чему-нибудь научиться? Ничего такого. Остановленный мир эквивалентен отсутствию мира! Мир существует, потому что он «меняется». Вращения и вращения планет, эволюция видов, экономический рост или упадок, популяционная механика, взлеты..
Python для науки о данных: введение
Возможности Python для науки о данных: подробное руководство
Python для науки о данных: введение. В последние годы наука о данных стала модным словом и стала горячей темой в технологической отрасли. Спрос на квалифицированных специалистов по данным стремительно растет, поскольку каждый день генерируются огромные объемы данных. В результате Python для обработки данных становится все более популярным как важный инструмент для решения сложных проблем с данными .
Python — это мощный и..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..