Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с энтропией Реньи, часть 3 (машинное обучение)
Голографическая темная энергия по законам термодинамики с энтропией Реньи (arXiv)
Автор: Манош Т. Манохаран , Н. Шаджи , Титус К. Мэтью
Аннотация: в этой статье исследуется взаимосвязь между голографическим принципом и законами термодинамики в объяснении позднего ускорения Вселенной. Во-первых, мы исследуем возможности генерации стандартной голографической темной энергии (SHDE) на основе законов термодинамики горизонта. За исключением энтропий, которые следуют..
Скользящее окно поиска для поиска объектов
В то время как нам, людям, легко обнаруживать объекты в нашей повседневной жизни, не выполняя сканирование нашего окружения, машине это сделать очень сложно. Существует широкая область исследований для придания автономным системам такой способности.
Скользящее окно — один из наивных, но эффективных подходов к обнаружению объектов в окружении. Что мы на самом деле делаем, так это запускаем сканирование изображения и выбираем его части, а затем вводим эту часть изображения в предварительно..
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 47
Что произошло на этой неделе в AI by Louie
На этой неделе развитие искусственного интеллекта продолжилось двумя путями: значительные улучшения в моделях с открытым исходным кодом, а также разработки в таких компаниях, как Anthropic, Google и Meta, с растущим вниманием к бизнес-ориентированным моделям.
Официальный выпуск Anthropic расширения контекстного окна Claude с 9 000 до 100 000 токенов в первую очередь нацелен на его преимущества для бизнес-приложений. Это расширение позволяет..
Как работает система рекомендаций?
На приведенном выше изображении есть несколько примечаний, где return указывает лучший
мы можем сказать, что рекомендательная система похожа на друга, учителя, проводника. кто всегда предложит лучший путь для вас, поскольку он или она знает, что хорошо для вас?
Система рекомендаций — это система, которая предлагает вам что-либо на основе вашей собственной статистики, например, если вы смотрите фильм «Мстители», она всегда будет сравнивать вас с другим пользователем, который также..
3 книги по машинному обучению, которые помогли мне повысить уровень
Есть японское слово tsundoku (積 ん 読), которое означает покупку и хранение растущей коллекции книг, даже если вы на самом деле не читаете их все.
Я думаю, что мы, разработчики и специалисты по данным, особенно склонны попадать в эту ловушку. Лично я даже коплю закладки: в браузере Chrome моего телефона так много открытых вкладок, что счетчик был заменен смайликом «: D».
В этом рвении к чтению и обучению , которое испытывает большинство из нас, мы обычно в конечном итоге теряемся..
Работа с конформным прогнозированием, часть 3 (машинное обучение)
Калибровка моделей ИИ для беспроводной связи с помощью конформного прогнозирования (arXiv)
Автор: Кфир М. Коэн , Санву Парк , Освальдо Симеоне , Шломо Шамай .
Аннотация: При использовании в сложных инженерных системах, таких как сети связи, модели искусственного интеллекта (ИИ) должны быть не только максимально точными, но и хорошо откалиброванными. Хорошо откалиброванная модель ИИ — это модель, которая может надежно измерять неопределенность своих решений, присваивая высокие..
Работа с взаимной оценкой информации, часть 8 (машинное обучение)
Дискриминационные оценки взаимной информации для изучения пропускной способности канала (arXiv)
Автор : Нунцио А. Летиция , Андреа М. Тонелло
Аннотация: Пропускная способность канала играет решающую роль в развитии современных систем связи, поскольку она представляет собой максимальную скорость, с которой информация может надежно передаваться по каналу связи. Тем не менее, для большинства каналов нахождение выражения мощности в закрытой форме остается открытой задачей. Это связано..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..