Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с информацией Чернова, часть 3 (машинное обучение)
Усиление, избыточность и квантовая информация Чернова (arXiv)
Автор: Майкл Зволак , К. Джесс Ридель , Войцех Х. Зурек
Аннотация: Усиление рассматривалось с первых дней квантовой теории как таинственный ингредиент, который наделяет квантовые микросостояния макроскопическими последствиями, ключ к «коллапсу волнового пакета» и способ избежать неловких проблем, примером которых является кот Шредингера. Такой мост между квантовым микромиром и классическим миром нашего опыта..
Изучение управления визуальной обратной связью для динамического складывания ткани — «О чем не говорит бумага — 3/3»
Это последняя часть серии сообщений в блогах , в которых мы обсуждаем использование рандомизации доменов для решения технических проблем при создании статьи. В конечном итоге статья была принята к публикации на Международной конференции IEEE / RSJ по интеллектуальным роботам и системам 2022 года (IROS 2022) и стала финалистом премии Лучшая статья .
Рандомизация предметной области — это метод, который можно использовать для повышения производительности моделей машинного обучения в..
Глубокое обучение с подкреплением на биржевых данных от Yahoo Finance: мощный подход к трейдингу…
В последние годы глубокое обучение с подкреплением (DRL) стало мощным подходом к решению сложных проблем. Его применение в области финансов, особенно в стратегиях торговли акциями, привлекло значительное внимание. Комбинируя алгоритмы глубокого обучения с методами обучения с подкреплением, DRL предлагает многообещающий путь для разработки интеллектуальных и адаптивных торговых систем. В этой статье мы исследуем потенциал применения DRL к биржевым данным от Yahoo Finance и обсудим его..
VoiceFilter: целевая модель разделения голоса
Это введение в VoiceFilter, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS .
Обзор
VoiceFilter – это модель разделения речи, разработанная Google AI и выпущенная в мае 2020 года. Она способна извлекать голос определенного человека из аудиофайла, в котором несколько человек говорят одновременно...
Последние обновления базовых моделей в машинном обучении, часть 10
На пути к визуальным фундаментальным моделям физических сцен (arXiv)
Автор: Четан Парамешвара , Алессандро Акилле , Мэтью Трэгер , Сяолун Ли , Цзявэй Мо , Мэттью Трэгер , Ашвин Сваминатан , Си Джей Тейлор , Дира Венкатраман , Сяохан Фей . », Стефано Соатто
Аннотация: Мы описываем первый шаг к обучению универсальным визуальным представлениям физических сцен, используя только предсказание изображения в качестве критерия обучения. Для этого мы сначала определим «физическую..
Обнаружение аномалий с помощью библиотеки Python PyOD — Пример обнаружения выбросов данных о напряжении во временных рядах
Обнаружение аномалий, также известное как обнаружение выбросов, имеет широкий спектр приложений, таких как обнаружение мошенничества. Эти выбросы представляют собой точки данных, которые сильно отклоняются от других точек данных. Поскольку мы не знаем стандартов классификации, для автоматического обнаружения выбросов часто используется неконтролируемое обучение. Этот пост кратко…
Работа с дискретной симметрией в машинном обучении, часть 3
Децимации для одномерных и двумерных моделей Изинга и вращения II: непрерывные и дискретные симметрии (arXiv)
Автор: Маттео Д’Ашиль , Арно Ле Ню , Эрнаут С. Д. ван Энтер .
Аннотация: Мы показываем, как децимированные меры Гиббса, которые имеют непрерывную непрерывную симметрию из-за теоремы Мермина-Вагнера, хотя их дискретные эквиваленты имеют фазовый переход, все же могут стать негиббсовскими. Механизм основан на возникновении спин-флоп-перехода с нарушенной дискретной симметрией,..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..