Публикации по теме 'deep-learning'
Как интеграция технологий AI/ML поможет компаниям достичь своих целей в 2022 году?
( Еженедельное исследование — IoT/ИИ ) Системы ИИ»/ МО имеют множество применений в самых разных отраслях и секторах, и в этой статье рассказывается о том, как ИИ/МО повлияет на ваш малый бизнес в следующем 2022 году.
Мы живем во времена перемен, когда искусственный интеллект и машинное обучение меняют отрасли. AI и ML трансформируют технологическую отрасль, помогая организациям достигать своих целей, принимать ключевые решения и разрабатывать товары и услуги.
Для..
Раскрытие возможностей ИИ с помощью JavaScript: руководство для начинающих по созданию машинного обучения…
Создание программы ИИ с помощью Brain.js — относительно простой процесс. Вот пример простой программы искусственного интеллекта, которую можно использовать для предсказания возраста пользователя на основе его имени:
const brain = require('brain.js');
const net = new brain.recurrent.LSTM();
const trainingData = [
{input: "John", output: "20"},
{input: "Jane", output: "25"},
{input: "Jack", output: "30"},
{input:..
Обновленная федеративная аналитика для Ravenverse!
Помимо распределенных вычислений, Ravenverse теперь также поддерживает Federated Analytics (FA), метод, полезный для проведения анализа данных без непосредственного наблюдения за личными данными клиента. Подробнее о FA можно прочитать здесь .
В этом посте более подробно рассматривается работа нашего улучшенного выпуска FA.
Заявитель и поставщик
В Ravenverse запрашивающий — это объект, который хочет провести анализ статистических показателей данных, размещенных на устройствах по..
Примеры использования Dataset Distillation part3 (машинное обучение)
Дистилляция набора данных с выпуклыми неявными градиентами (arXiv)
Автор: Ноэль Лоо , Рамин Хасани , Матиас Лехнер , Даниэла Рус .
Аннотация: Мы предлагаем новый алгоритм дистилляции набора данных, использующий репараметризацию и овыпукление неявных градиентов (RCIG), который существенно улучшает состояние дел. С этой целью мы сначала сформулируем дистилляцию набора данных как задачу двухуровневой оптимизации. Затем мы покажем, как можно эффективно использовать неявные градиенты..
OPEN Vino Toolkit — INTEL Edge AI
Недавно я начал получать знания о технологии искусственного интеллекта Intel Edge с помощью Open Vino Toolkit.
Полная учебная программа для самостоятельного изучения Intel Edge AI Certification покажет вам, как использовать сложные возможности платформы искусственного интеллекта Intel в вашей компании. Он создан для ИТ-специалистов, которые хотят научиться использовать эти технологии в своей повседневной работе.
Повысьте свою узнаваемость на рынке вакансий в сфере ИИ, получив..
Приложения генеративного моделирования часть 4
Условные генеративные модели для обучения стохастическим процессам (arXiv)
Автор: Сальваторе Черто , Ань Фам , Николас Роблес , Эндрю Влашич .
Аннотация: Предлагается структура для изучения мультимодального распределения, обозначенная как условно-квантовая генерирующая состязательная сеть (C-qGAN). Структура нейронной сети находится строго внутри квантовой схемы и, как следствие, показано, что она представляет собой более эффективную процедуру подготовки состояния, чем существующие..
Внедрение SGD с нуля
Индивидуальная реализация стохастического градиентного спуска без SKlearn
Прежде чем реализовывать стохастический градиентный спуск, давайте поговорим о том, что такое градиентный спуск.
Алгоритм градиентного спуска - это итерационный алгоритм, используемый для решения задачи оптимизации. Практически во всех моделях машинного обучения и глубокого обучения градиентный спуск активно используется для улучшения обучения нашего алгоритма.
Прочитав этот блог, вы узнаете, как на самом деле..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..