Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование индекса массы тела с помощью машинного обучения
Что такое индекс массы тела (ИМТ)?
Индекс массы тела (ИМТ) - это показатель, который использует ваш рост и вес, чтобы определить, здоров ли ваш вес.
При расчете ИМТ вес взрослого в килограммах делится на его рост в метрах в квадрате. Например, ИМТ 25 означает 25 кг / м2.
Формула: вес (кг) / [рост (м)] ^ 2
ИМТ диапазоны
Для большинства взрослых идеальный ИМТ находится в диапазоне от 18,5 до 24,9.
Для детей и молодых людей в возрасте от 2 до 18 лет при расчете ИМТ..
Новая супермодель DeepMind может обобщать несколько задач в разных областях
Гато может справиться с такими задачами, как классификация изображений, ответы на вопросы или управление роботизированной рукой.
Большинство моделей глубокого обучения специализируются на решении одной задачи в одной области. В последнее время мы наблюдаем появление многозадачных моделей…
Введение в количественное моделирование для игроков, делающих ставки на спорт (в Excel)
Взрывной рост и распространение легализованных ставок на спорт в Соединенных Штатах побудили многих проявить (или возобновить) интерес к более количественной методологии, основанной на данных, для прогнозирования результатов спортивных событий.
Введение в моделирование Монте-Карло
Исторически сложилось так, что любой оператор букмекерской конторы, генерирующий свои собственные коэффициенты (в отличие от простого копирования рынков bet365 или Pinnacle) или публикующий прогнозируемые..
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это алгебраический объект, описывающий полилинейную связь между наборами алгебраических целей, связанных с векторным пространством значимым образом (см. описание в Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor ) . Существует много типов тензоров, включая скаляры, векторы, матрицы и тензоры более высокого..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони .
Аннотация: В этой работе мы исследуем, как можно использовать языковые модели для анализа языка и различения между психически неполноценными и здоровыми субъектами с помощью метрики растерянности. Недоумение изначально задумывалось как теоретико-информационная мера для оценки того, насколько..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о необходимости знать, как они добиваются результатов. Издержки незнания - финансовые, социальные, технические - стали слишком высокими. На этой неделе мы приглашаем вас прочитать три отличных поста, в которых объяснимость находится в центре внимания. (Если ваши интересы лежат в другом месте, не бойтесь:..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать невооруженным глазом. Он определяет связь между различными точками данных, корреляцию между различными функциями и целевыми переменными. Существует несколько библиотек Python, которые можно использовать для создания визуализаций.
Анимированные визуализации делают его более привлекательным и понятным для..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..