Публикации по теме 'machine-learning'
Как работает наука о данных в 2021 году?
Что такое наука о данных?
Наука о данных продолжает оставаться горячей темой среди организаций и обученных специалистов, которые контролируют сбор данных и получают полезные советы для поддержки роста бизнеса. Многие элементы созданы для любого бизнеса, но только если ими хорошо управляют.
Потребность в памяти возрастает по мере того, как мы вступаем в эру звездных достижений. 2010 г. Издание должно было построить самые современные средства для хранения этой важной информации, которая в..
Серия машинного обучения, часть 1. Введение
Один из основных вопросов, которые я часто получаю, — «Как мне попасть в ML и AI?» этот вопрос задают студенты/эксперты в различных областях компьютерных наук, статистики, экономики или даже медицины!
Выяснение того, с чего начать, является основным шагом к достижению того, чего мы хотим, здесь ответы могут варьироваться в зависимости от происхождения человека, который спрашивает, и я могу сказать, что нет одного конкретного способа или рецепта, который может помочь всем. Тем не менее, я..
Скользящее окно поиска для поиска объектов
В то время как нам, людям, легко обнаруживать объекты в нашей повседневной жизни, не выполняя сканирование нашего окружения, машине это сделать очень сложно. Существует широкая область исследований для придания автономным системам такой способности.
Скользящее окно — один из наивных, но эффективных подходов к обнаружению объектов в окружении. Что мы на самом деле делаем, так это запускаем сканирование изображения и выбираем его части, а затем вводим эту часть изображения в предварительно..
Учебник Gonum: линейная алгебра в Go
Gonum - это набор числовых библиотек для Go, поддерживающих линейную алгебру, статистику и оптимизацию. Его можно считать в целом аналогом Numpy / Scipy в Python.
Хотя существует подробная документация по пакетам gonum, доступная через GoDoc, существует мало дополнительных материалов, которые помогут новым пользователям начать работу с Gonum. Это особенно сложно, поскольку Gonum представляет собой свободную конфедерацию связанных библиотек, и не всегда ясно, какую из них использовать...
Kedro — фреймворк для построения готовых конвейеров Data Science.
Оглавление
Введение Ключевые особенности Кедро Монтаж Основные понятия i. Узел ii. Трубопровод iii. Каталог данных iv. Структура каталога проекта Задача классификации новостей AG — проект «Кедро» i. Настройка проекта ii. Настройка данных iii. Проверка зарегистрированных данных iv. Конвейер обработки данных v. Конвейер обработки данных vi. Визуализация Кедро vii. Проект упаковки кедро viii. Развертывание пакета кедро
Введение
Kedro — это фреймворк Python с открытым..
XGBoost — Объяснение!
Цель состоит в том, чтобы дать подробное представление о реализации алгоритма XGBoost с минимальными математическими расчетами
XGBoost — один из наиболее часто используемых вариантов Gradient Boosting Machines, основанный на методе усиления ансамбля. Он был разработан Tianqi Chen и выпущен в 2014 году.
Многие начинающие аспиранты в области науки о данных недостаточно хорошо понимают реализацию XGBoost, чтобы использовать ее эффективно. Я постараюсь дать подробное объяснение того, как..
Используйте этот невероятно простой процесс для реализации успешных проектов по анализу данных
Аналитика данных не смогла монетизироваться для большинства компаний. Большинство неудач вызвано не отсутствием технических талантов или ресурсов. Они возникают из-за серьезного отсутствия взаимодействия с заинтересованными сторонами, отношения людей, занимающихся данными, которые думают, что бизнес не может работать с данными, и постоянного недовольства со стороны заинтересованных сторон. Все это в совокупности — просто рецепт провала, потому что взаимодействие с заинтересованными..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..