Публикации по теме 'machine-learning'
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу и техническим разговорам сбить вас с толку. Мы здесь, чтобы прояснить мир ИИ и сделать его доступным для всех.
Прежде всего, давайте определим, что такое ИИ. ИИ означает искусственный интеллект , который относится к способности машин имитировать когнитивные функции человека, такие как..
Будущее автоматизации тестирования — Все, что вы можете ожидать
Это эпоха массовой цифровой трансформации. Нововведений множество, и каждое из них выглядит многообещающе, чем их аналоги. С развитием технологий организации осознали непостижимый вклад тестирования. С развитием технологий стало неизбежным обеспечение качества программного обеспечения с точки зрения его функциональности, производительности, масштабируемости, надежности, доступности, удобства использования, безопасности и многого другого.
Прежде чем мы заглянем в будущее..
ExBERT: визуальное представление головок внимания
Введение
В различных областях обработки естественного языка (NLP), включая машинный перевод и обобщение текста, нейронные сети, основанные на конструкции Transformer, продемонстрировали значительный прогресс. Transformer полагается на «многоголовое внимание», чтобы направить мышление модели, а его адаптируемость позволяет предварительно обучать его на больших корпусах для создания контекстных представлений, которые можно использовать для различных задач.
Согласно литературе , BERT..
Подводные камни линейной регрессии и как их избежать
Подводные камни линейной регрессии и как их избежать
Что делать, если предположения линейной регрессии не верны
Новичка в науке о данных всегда можно отличить по скорости, с которой они подбирают нейронную сеть.
Нейронные сети - это круто, и они могут делать потрясающие вещи, которые для многих из нас (включая меня) являются причиной, по которой мы вообще занялись наукой о данных. Я имею в виду, кто занимается наукой о данных, чтобы поиграть со старыми моделями линейной регрессии?..
Безболезненная интеграция GPU и tenorflow / PyTorch в Ubuntu 18.04
В Интернете есть множество сообщений о настройке вашего графического процессора. Я пытался следовать за многими из них, чтобы настроить мою машину, но почему-то не смог. В этом процессе так много переменных, которые охватывают версию драйвера nvidia, версию набора инструментов cuda, версию CUDnn, версию python, версию tenorflow и т. Д. Список можно продолжить. Также неплохо здесь проверить, поддерживает ли ваш графический процессор интеграцию CUDA.
Я предполагаю следующее:
На..
Как работает отожженная выборка по значимости, часть 1 (машинное обучение)
Адаптивная отожженная выборка по значимости с прогрессом с постоянной скоростью (arXiv)
Автор: Ширин Гоштасбпур , Виктор Коэн , Фернандо Перес-Крус .
Аннотация: Отожженная выборка по важности (AIS) синтезирует взвешенные выборки из трудноразрешимого распределения с учетом его ненормализованной функции плотности. Этот алгоритм основан на последовательности интерполирующих распределений, соединяющих цель с исходным управляемым распределением, таким как хорошо известный средний..
Делаем Gen AI правильно?!
GenAI. Ажиотаж, надежда или помощь?
На этой неделе мы рассмотрим….
Как защитить свою стратегию Gen AI от будущего. Как использовать ИИ для создания ценности Оставайтесь над водой с ИИ: следите за R.A.F. Т! Структура искусственного интеллекта Gartner вместе с прогнозами искусственного интеллекта… Экономический потенциал генеративного ИИ
Кроме того, если вы планируете присоединиться к VentureBeat Transform на следующей неделе, у вас еще есть время зарегистрироваться здесь..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..