Публикации по теме 'machine-learning'
Модели согласованности OpenAI поддерживают быстрое одношаговое создание моделей распространения
Модели искусственного интеллекта на основе диффузии продолжают удивлять мир замечательными возможностями создания изображений, аудио и видео. Однако за эту производительность приходится платить, поскольку итеративный процесс выборки диффузионных моделей, который постепенно удаляет шум для получения высококачественных выходных данных, обычно требует в 10–2000 раз больше вычислений, чем обычный одноэтапный…
Машинное обучение для начинающих - Карантинная версия (с примерами)
Карантин действительно может действовать нам на нервы, особенно с таким количеством свободного времени и не на что особо рассчитывать. Но опять же, что может быть лучше для повышения квалификации и освоения новых областей знаний?
Машинное обучение сегодня широко используется во всем: от воспроизведения ваших любимых песен на YouTube, навигации по лучшим отелям и рекомендаций о «людях, которых вы можете знать» в Instagram до приложений для знакомств. Наверное, поэтому он очень востребован...
Как ИИ поразил мир
Революция
Революция искусственного интеллекта шагает по миру и набирает обороты. Скорость прогресса в области искусственного интеллекта является одним из наиболее спорных аспектов постоянного увеличения количества обучающих компьютеров и роботов тому, как наблюдать за миром, понимать его и, в конечном итоге, выполнять сложные задачи как в физической, так и в виртуальной среде. И для оценки того, насколько быстро развивается отрасль, используются не только реальные прорывы в области..
Создание Inception-Resnet-V2 в Керасе с нуля
И начальная, и остаточная сети представляют собой архитектуры SOTA, которые показали очень хорошую производительность при относительно низких вычислительных затратах. Inception-ResNet объединяет две архитектуры для дальнейшего повышения производительности.
Остаточные начальные блоки
За каждым блоком Inception следует слой расширения фильтра (свертка 1 × 1 без активации), который используется для увеличения размерности банка фильтров перед добавлением, чтобы соответствовать..
Как работает оценка неопределенности, часть 2 (искусственный интеллект)
Адаптивное критичное для безопасности управление с оценкой неопределенности для совместной работы человека и робота (arXiv)
Автор: Дяньхао Чжан , Миен Ван , Стивен Маклванна , Ючжу Сун , Шон МакЛун .
Аннотация: В передовом производстве требуются строгие гарантии безопасности, чтобы люди и роботы могли работать вместе в общем рабочем пространстве. Одной из проблем в этой области применения является разнообразие и непредсказуемость человеческого поведения, что приводит к..
Раскройте свой карьерный потенциал СЕЙЧАС: 4 БЕСПЛАТНЫХ ресурса для изучения бизнес-аналитики и науки о данных
🔥 Знаете ли вы, что спрос на специалистов в области бизнес-аналитики и обработки данных только за последний год резко вырос на 20 %? Если вы не оседлали эту волну, вы многое упускаете — и это очень важно.
Почему вы не можете позволить себе игнорировать это
На сегодняшнем жестоком рынке труда выделиться — это не просто возможность, это необходимость. Бизнес-аналитика и наука о данных — ваши золотые билеты, позволяющие не просто выжить, но и ПРОЦВЕТАТЬ в этой конкурентной среде. И..
PastPreserver: персонализированный подход ИИ к помощи людям с болезнью Альцгеймера
Обзор
Болезнь Альцгеймера — это дегенеративное заболевание головного мозга, поражающее миллионы людей во всем мире. Его серьезные последствия включают прогрессирующую потерю памяти, которая часто разрушает личную историю человека и чувство идентичности. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем PastPreserver: платформу, предназначенную для помощи людям с болезнью Альцгеймера в сохранении чувства собственного «я» и личной истории.
PastPreserver использует возможности больших..
Новые материалы
Интуитивное понимание тензоров в машинном обучении
Тензор является важной концепцией во многих научных областях, таких как математика, физика, обработка сигналов и компьютерное зрение, и это лишь некоторые из них. В математике тензор — это..
Использование машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера, часть 4
Маркеры семантической согласованности для ранней диагностики болезни Альцгеймера (arXiv)
Автор: Давиде Колла , Маттео Дельсанто , Марко Агосто , Бенедетто Витиелло , Даниэле Паоло Радичони..
Почему объяснимость так важна прямо сейчас?
По мере того, как системы искусственного интеллекта и инструменты на основе машинного обучения распространяются в нашей повседневной жизни, как практики, так и критики все чаще заявляют о..
Анимированный математический анализ
Использование Manim для создания математических анимированных визуализаций
Визуализация данных помогает понять скрытые закономерности в данных, которые невозможно визуализировать..
Создание простого слайдера изображений с помощью JavaScript
Узнайте, как создать базовый слайдер изображений с помощью HTML, CSS и JavaScript.
Введение
В этом уроке мы создадим удобный слайдер изображений, используя JavaScript, HTML и CSS. Ползунок..
Создание базы данных с помощью супергероя «Python»
В этом посте мы узнаем, как создать «базу данных SQLite с помощью модуля python sqlite3, создав простую функцию входа и регистрации. Готовы ли вы к этому путешествию? Если да , давайте приступим..
ИИ для чайников: руководство для начинающих по пониманию будущего технологий
Вы чувствуете, что остались позади в мире ИИ? Не волнуйтесь, вы не одиноки! Со всей этой шумихой вокруг искусственного интеллекта может быть трудно понять, с чего начать. Но не позволяйте сленгу..